Nchan MCP Transport
Nchan MCP Transport ist ein skalierbares API-Gateway, das die Echtzeitkommunikation zwischen MCP-Clients wie Claude und externen Diensten über WebSocket, SSE und streambares HTTP erleichtert. Angetrieben von Nginx, Nchan und FastAPI gewährleistet es ein latenzfreies Pub/Sub-System, einfache Bereitstellung mit Docker und vollständigen MCP-Protokollsupport. Es eignet sich ideal zum Erstellen von AI-Plugins, Echtzeit-LLM-Backends und hochleistungsfähigen Tool-Integrationen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 07 2025
Nchan MCP Transport
Nchan MCP Transport ist ein skalierbares API-Gateway, das die Echtzeitkommunikation zwischen MCP-Clients wie Claude und externen Diensten über WebSocket, SSE und streambares HTTP erleichtert. Angetrieben von Nginx, Nchan und FastAPI gewährleistet es ein latenzfreies Pub/Sub-System, einfache Bereitstellung mit Docker und vollständigen MCP-Protokollsupport. Es eignet sich ideal zum Erstellen von AI-Plugins, Echtzeit-LLM-Backends und hochleistungsfähigen Tool-Integrationen.
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Apr 07 2025
ConEchoAI
Ausgewählt
Was ist Nchan MCP Transport?
Nchan MCP Transport wurde entwickelt, um schnelle und zuverlässige Echtzeitkommunikation für AI-Anwendungen zu ermöglichen, die das MCP von Anthropic nutzen. Es unterstützt WebSocket, SSE und streambares HTTP und bietet ein hochleistungsfähiges Pub/Sub-System, das auf Nginx und Nchan basiert und Tausende von gleichzeitigen Verbindungen verarbeiten kann. Das System integriert sich nahtlos mit FastAPI und OpenAPI, sodass Entwickler Tools und Services als MCP-konforme Endpunkte bereitstellen können. Zu den Merkmalen gehören asynchrone Ausführung, Hintergrundaufgabenmanagement und Docker-Bereitstellung, was es geeignet macht, skalierbare AI-Plugin-Server, Echtzeit-LLM-Integrationen und die Verbindung externer APIs mit Claude oder anderen MCP-Clients zu erstellen.
Wer wird Nchan MCP Transport verwenden?
- AI-Entwickler, die Claude-Plugins erstellen
- Forscher, die an Echtzeit-AI-Integrationen arbeiten
- Backend-Entwickler, die hochleistungsfähige API-Gateways für MCP erstellen
- Organisationen, die skalierbare AI-Tool-Dienste bereitstellen
Wie verwendet man Nchan MCP Transport?
- Schritt 1: Installieren Sie das Server-SDK über pip
- Schritt 2: Klonen Sie das Repository und führen Sie die Demo mit Docker Compose aus
- Schritt 3: Definieren Sie Ihre Tools mit Python-Dekoratoren und stellen Sie sie über FastAPI bereit
- Schritt 4: Optional, generieren Sie die OpenAPI-Dokumentation für Ihre Tools
- Schritt 5: Bereitstellen und MCP-Clients wie Claude mit Ihrem Server verbinden
Die Kernfunktionen und Vorteile von Nchan MCP Transport
Die Hauptfunktionen
- Unterstützt WebSocket, SSE und streambare HTTP-Protokolle
- Eingebauter MCP JSON-RPC 2.0-Protokollkonformität
- Hochleistungs-Pub/Sub-System mit Nginx und Nchan
- Automatische Generierung von MCP-Tools aus OpenAPI-Spezifikationen
- Unterstützt asynchrone Aufgabenausführung und Live-Updates
- Dockerisierte Bereitstellung für einfache Einrichtung
Die Vorteile
- Ermöglicht skalierbare Echtzeitkommunikation für AI-Anwendungen
- Hält niedrige Latenz und hohe Handhabung von gleichzeitigen Verbindungen aufrecht
- Vereinfacht die Integration externer APIs und Tools
- Bietet flexible Bereitstellungsoptionen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Nchan MCP Transport
- Hosting von Claude-Plugins über WebSocket/SSE
- Entwicklung von Echtzeit-AI-Agenten-Backends mit LangChain/AutoGen
- Verbindung interner APIs mit MCP-konformen Clients
- Erstellung hochleistungsfähiger Tool-Brücken für MCP-basierte AI-Systeme
FAQs zu Nchan MCP Transport
Entwickler
- ConechoAI
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