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Nasdaq Data Link MCP Server

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Ein Open-Source-Nasdaq-Datenlink-MCP (Model Context Protocol)-Server, der einfachen Zugriff auf umfangreiche Finanz- und Wirtschaftsdaten bereitstellt, der sowohl MCP-kompatible Clients als auch natürliche Sprachschnittstellen unterstützt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 26 2025
Stefano Amorelli
Entwickler-Tools
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#Große Sprachmodelle
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Nasdaq Data Link MCP Server

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Nasdaq Data Link MCP Server
Ein Open-Source-Nasdaq-Datenlink-MCP (Model Context Protocol)-Server, der einfachen Zugriff auf umfangreiche Finanz- und Wirtschaftsdaten bereitstellt, der sowohl MCP-kompatible Clients als auch natürliche Sprachschnittstellen unterstützt.
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Apr 26 2025
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Was ist Nasdaq Data Link MCP Server?

Dieser Nasdaq Data Link MCP-Server ermöglicht einen nahtlosen Zugang zu einer Vielzahl von Finanzdatensätzen wie Unternehmensstatistiken, Einzelhandelsaktivitäten, Handelszusammenfassungen und wirtschaftlichen Indikatoren der Weltbank. Für MCP-kompatible Clients konzipiert, nutzt er große Sprachmodelle und natürliche Sprachschnittstellen für eine effiziente Datenerkundung. Der Server unterstützt Werkzeuge zum Abrufen von Echtzeit-Marktdaten, grundlegenden Finanzdaten, Bilanzen, Cashflow-Erklärungen, Unternehmensaktionen und Referenzdaten, was ihn ideal für Finanzanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler macht, die robuste Datenintegrations- und Abfragemöglichkeiten suchen.

Wer wird Nasdaq Data Link MCP Server verwenden?

    
  • Finanzanalysten
  • 
  • Datenwissenschaftler
  • 
  • Entwickler, die mit Finanzdaten arbeiten
  • 
  • Quantitative Forscher
  • 
  • Wirtschaftsforscher
  • 
  • KI- und ML-Praktiker im Finanzwesen

Wie verwendet man Nasdaq Data Link MCP Server?

    
  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
  • 
  • Schritt 2: Installieren Sie erforderliche Python-Pakete, einschließlich mcp und Nasdaq Data Link SDK.
  • 
  • Schritt 3: Registrieren Sie sich für einen Nasdaq Data Link API-Schlüssel und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen.
  • 
  • Schritt 4: Installieren und registrieren Sie den MCP-Server mit den bereitgestellten Befehlen.
  • 
  • Schritt 5: Verbinden Sie einen MCP-kompatiblen Client wie Claude Desktop mit dem Server.
  • 
  • Schritt 6: Verwenden Sie die exponierten Werkzeuge, um Datensätze über natürliche Sprachabfragen oder API-Codes abzurufen.

Die Kernfunktionen und Vorteile von Nasdaq Data Link MCP Server

Die Hauptfunktionen
    
  • get_rtat10
  • 
  • get_rtat
  • 
  • get_trade_summary_data
  • 
  • get_indicator_value
  • 
  • list_worldbank_indicators
  • 
  • search_worldbank_indicators
  • 
  • get_stock_stats
  • 
  • get_fundamental_data
  • 
  • get_detailed_financials
  • 
  • get_balance_sheet_data
  • 
  • get_cash_flow_data
  • 
  • get_corporate_action_data
  • 
  • get_company_reference_data
Die Vorteile
    
  • Bietet einfachen, programmgesteuerten Zugriff auf umfangreiche Finanzdatensätze.
  • 
  • Unterstützt natürliche Sprachabfragen über LLMs.
  • 
  • Ermöglicht die Integration mit MCP-kompatiblen Clients für die Automatisierung.
  • 
  • Unterstützt mehrere Datentypen, darunter Handelsaktivitäten, grundlegende Daten und Unternehmensaktionen.
  • 
  • Open Source und anpassbar für verschiedene Finanzanalysen.

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Nasdaq Data Link MCP Server

    
  • Automatisierung der Abrufung von Finanzdaten für Handelsalgorithmen.
  • 
  • Wirtschaftliche Forschung und Analyse von makroökonomischen Indikatoren.
  • 
  • Erstellung von Finanz-Dashboards und Berichtswerkzeugen.
  • 
  • Unterstützung von KI-gesteuerten Finanzanalysen und Prognosen.
  • 
  • Retrospektive Analyse von Marktaktivitäten und Unternehmensgrundlagen.

FAQs zu Nasdaq Data Link MCP Server

Welche Datensätze kann ich mit diesem MCP-Server abrufen?
Wie verbinde ich meinen Client mit dem MCP-Server?
Wird dieses Projekt offiziell von Nasdaq unterstützt?
Kann ich diesen Server lokal ausführen?
Welche Programmiersprache wird verwendet?
Was sind die unterstützten Datenwerkzeuge?
Wie sicher ist dieser MCP-Server?
Wie aktualisiere ich Datensätze?
Kann ich Datensätze anpassen oder neue hinzufügen?
Wo kann ich Unterstützung erhalten oder Probleme melden?

Entwickler

  • stefanoamorelli
  • amorelli.tech
  • in/stefanoamorelli
  • @stefanoamorelli
  • https://stackoverflow.com/users/9367299
  • https://docs.github.com/developers/overview/github-developer-program

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