- Schritt 1: Abhängigkeiten installieren und Umgebungsvariablen konfigurieren
- Schritt 2: Den Server mit Docker, Docker Compose oder direkt über Python ausführen
- Schritt 3: KI-Modelle oder Clients mit dem MCP-Server verbinden
- Schritt 4: Werkzeuge wie Tabellen erstellen, Abfrage auswählen oder Schema beschreiben anfordern
- Schritt 5: Befehle ausführen und Datenbankergebnisse über den Server abrufen