MLX Whisper MCP
MLX Whisper MCP ist ein eigenständiger, auf Python basierender Server, der Audio-Transkriptionsfunktionen bietet und direkte Datei-, Base64-Daten- und YouTube-Videoeingaben unterstützt. Es nutzt das hochwertige MLX Whisper-Modell und ist für Apple Silicon Macs optimiert, automatisiert die Abhängigkeitsverwaltung und bietet eine umfangreiche Konsole zur Fehlersuche. Es eignet sich ideal zum Integrieren von Sprach-zu-Text-Funktionen in lokale Workflows oder Anwendungen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 11 2025
MLX Whisper MCP
MLX Whisper MCP ist ein eigenständiger, auf Python basierender Server, der Audio-Transkriptionsfunktionen bietet und direkte Datei-, Base64-Daten- und YouTube-Videoeingaben unterstützt. Es nutzt das hochwertige MLX Whisper-Modell und ist für Apple Silicon Macs optimiert, automatisiert die Abhängigkeitsverwaltung und bietet eine umfangreiche Konsole zur Fehlersuche. Es eignet sich ideal zum Integrieren von Sprach-zu-Text-Funktionen in lokale Workflows oder Anwendungen.
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Apr 11 2025
Kachi O
Ausgewählt
Was ist MLX Whisper MCP?
Dieser MCP (Model Context Protocol)-Server ermöglicht eine qualitativ hochwertige Audio-Transkription mit MLX Whisper auf Apple Silicon Macs. Er unterstützt mehrere Eingabemethoden, darunter direkte Audio-Dateipfade, Base64-kodierte Audiodaten und YouTube-Videos, was ihn vielseitig für unterschiedliche Transkriptionsbedürfnisse macht. Der Server automatisiert die Installation von Abhängigkeiten über uv, verwaltet temporäre Dateien und speichert Transkriptionen neben dem Originalaudio. Er nutzt das fortschrittliche MLX Whisper large-v3-turbo-Modell für eine präzise Transkription und bietet eine nahtlose und effiziente Lösung für Entwickler, die lokale Spracherkennung benötigen, insbesondere in Mac-Umgebungen.
Wer wird MLX Whisper MCP verwenden?
- Entwickler, die lokale Sprach-zu-Text-Lösungen benötigen
- Forscher, die an der Audio-Transkription arbeiten
- Mac-Benutzer, die Apple Silicon Macs für KI-Projekte verwenden
- Teams, die Transkriptionen in Workflows integrieren
- Inhaltscreator, die Transkriptionen von Videos benötigen
Wie verwendet man MLX Whisper MCP?
- Schritt 1: Installiere Python 3.12 oder höher auf deinem Mac.
- Schritt 2: Starte den Server mit dem Befehl: `uv run mlx_whisper_mcp.py`.
- Schritt 3: Verwende unterstützte Tools wie `transcribe_file`, `transcribe_audio` oder `transcribe_youtube` über API-Aufrufe oder Client-Integrationen.
- Schritt 4: Gib die erforderlichen Eingabeparameter wie Dateipfad, Base64-Audiodaten oder YouTube-URL an.
- Schritt 5: Erhalte die Transkriptionsausgabe, die auch als Textdatei neben der Eingabe gespeichert wird.
- Schritt 6: Halte den Server nach Bedarf an oder starte ihn neu, um Updates oder Änderungen vorzunehmen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von MLX Whisper MCP
Die Hauptfunktionen
- transcribe_file: Transkribiert eine Audiodatei von der Festplatte
- transcribe_audio: Transkribiert Base64-kodierte Audiodaten
- download_youtube: Lädt ein YouTube-Video herunter
- transcribe_youtube: Lädt ein YouTube-Video herunter und transkribiert es
Die Vorteile
- Unterstützt mehrere Eingabeformate für Flexibilität
- Für Apple Silicon Macs optimiert
- Automatisierte Abhängigkeitsverwaltung
- Hochwertige Transkription mit dem MLX Whisper large-v3-turbo-Modell
- Reiche Konsolenausgabe zur Fehlersuche
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MLX Whisper MCP
- Transkribieren von Podcasts oder Interviews lokal
- Automatisierung der Transkription von Videoinhalten von YouTube
- Integration der Spracherkennung in Mac-basierte KI-Workflows
- Forschungsprojekte, die hochgenaue Transkriptionen erfordern
- Inhaltscreator generieren Untertitel oder Transkripte
FAQs zu MLX Whisper MCP
Entwickler
- kachiO
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