AIStor MCP server

0
Der AIStor MCP-Server erleichtert die Interaktion mit AIStor-Objektspeichern, indem er Operationen wie das Auflisten von Buckets, das Hochladen von Objekten und die Beschreibung von Inhalten mit KI unterstützt. Er bietet auch Administrationsfunktionen wie das Abrufen von Clusterinformationen, um das Speicher-Management effizient und mit KI-gesteuerten Beschreibungen zu integrieren. Er eignet sich für Entwickler, die große Speicherlösungen verwalten, und wird über Docker oder Podman konfiguriert, mit flexiblen Berechtigungsoptionen, die Schreib-, Lösch- und Administrationsfähigkeiten umfassen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 13 2025
AIStor MCP server

AIStor MCP server

0 Bewertungen
0
0
AIStor MCP server
Der AIStor MCP-Server erleichtert die Interaktion mit AIStor-Objektspeichern, indem er Operationen wie das Auflisten von Buckets, das Hochladen von Objekten und die Beschreibung von Inhalten mit KI unterstützt. Er bietet auch Administrationsfunktionen wie das Abrufen von Clusterinformationen, um das Speicher-Management effizient und mit KI-gesteuerten Beschreibungen zu integrieren. Er eignet sich für Entwickler, die große Speicherlösungen verwalten, und wird über Docker oder Podman konfiguriert, mit flexiblen Berechtigungsoptionen, die Schreib-, Lösch- und Administrationsfähigkeiten umfassen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 13 2025
MCP Mirror
Ausgewählt

Was ist AIStor MCP server?

Dieser MCP-Server für AIStor-Objektspeicher bietet umfassende Verwaltungsfunktionen, einschließlich Auflisten von Buckets und Objekten, Hochladen, Löschen und Beschreiben von Objekten unter Verwendung von KI-Funktionalität. Er unterstützt die Erstellung von vorab signierten URLs für einen sicheren Zugriff auf Objekte und die Konfiguration der Lebenszyklen und Versionierung von Buckets. Administrative Funktionen wie Cluster-Gesundheit und Speicherinformationen sind ebenfalls verfügbar. Der Server lässt sich einfach über Docker oder Podman konfigurieren, was sichere und flexible Speicheroperationen für Entwickler, Datenwissenschaftler und Cloud-Administratoren ermöglicht, die mit großen Datensätzen arbeiten oder KI-integrierte Speicherverwaltung benötigen.

Wer wird AIStor MCP server verwenden?

  • Entwickler, die AIStor-Speicher verwalten
  • Cloud-Administratoren
  • Datenwissenschaftler, die Objektspeicher nutzen
  • IT-Profis, die Speicherlösungen konfigurieren

Wie verwendet man AIStor MCP server?

  • Schritt 1: Installieren Sie Docker oder Podman auf Ihrem System
  • Schritt 2: Holen Sie sich AIStor (oder MinIO)-Zugangsdaten und Endpunktdetails
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie den MCP-Server, indem Sie die JSON-Konfigurationsdatei mit Ihren Anmeldeinformationen und gewünschten Berechtigungen bearbeiten
  • Schritt 4: Führen Sie den MCP-Server mit dem konfigurierten Befehl über Docker oder Podman aus
  • Schritt 5: Verwenden Sie unterstützte Befehle oder API-Aufrufe, um mit dem Speicher zu interagieren, z. B. Buckets auflisten oder Objekte hochladen

Die Kernfunktionen und Vorteile von AIStor MCP server

Die Hauptfunktionen
  • Buckets auflisten
  • Objekte in einem Bucket auflisten
  • Metadaten und Tags eines Objekts abrufen
  • Vorab signierte URLs erstellen
  • Inhalte von Objekten mithilfe von KI beschreiben
  • Buckets und Objekte erstellen, hochladen und löschen
  • Tags zu Objekten hinzufügen
  • Clusterinformationen abrufen
  • Bucket-Lebenszyklus und Versionierung konfigurieren
Die Vorteile
  • Effizientes Management von großem Objektspeicher
  • KI-gesteuerte Inhaltsbeschreibungsfähigkeiten
  • Flexible Berechtigungen für Lesen, Schreiben und Löschen
  • Sicherer Zugriff über vorab signierte URLs
  • Leicht konfigurierbar und integrierbar in bestehende Systeme

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AIStor MCP server

  • Verwaltung großer AIStor-Speicher für KI- und Datenwissenschaftsprojekte
  • Automatisierung von Objekt-Upload- und Abruf-Workflows
  • Implementierung von Speicher mit KI-Inhaltsbeschreibung für tiefere Einblicke in Daten
  • Überwachung der Cluster-Gesundheit und der Speicherkennzahlen

FAQs zu AIStor MCP server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Cloud-Speicher

Implementiert einen MCP-Server zur Verwaltung von Azure Blob Storage-Operationen über asynchrone Python-APIs.
Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, Dateien sicher aus AWS S3-Buckets aufzulisten und herunterzuladen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für Google Drive, der eine Verwaltung und Abruf von Dateien in natürlicher Sprache ermöglicht.
Integriert Google Drive mit Funktionen zum Auflisten, Lesen und Suchen von Dateien für verschiedene Dateitypen.
Ein Server, der es KI-Clients ermöglicht, über das MCP-Protokoll auf den Qiniu Cloud-Speicher und Multimedia-Dienste zuzugreifen.
Ein Multi-Cloud-Speicherdienst, der Dateiuploads, vorausgezeichnete URLs und benutzerdefinierte Domains für verschiedene Cloud-Anbieter unterstützt.
Ein selbstverwalteter Datenserver, der die dezentrale Speicherung von KI-Anwendungen mithilfe von IPFS und CIDs ermöglicht.
Implementiert Managementfunktionen für OceanBase-Cluster, Mandanten und Backup-Richtlinien über das MCP-Protokoll.
Ein Server zur Verwaltung von MCP-Hooks zur Integration mit dem Arweave Storage SDK, der eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung ermöglicht.
MCP-Server, der Spring Boot, Spring AI und Cloudflare R2 zur Verwaltung von Objektspeicher integriert

Überwachung

Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.