Metabase MCP Server

0
Der Metabase MCP-Server verbindet die Metabase-Analyseplattform mit konversationeller KI und ermöglicht es LLMs, über strukturierte API-Interaktionen auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren. Er unterstützt die Ressourcenavigation, Abfragen, Dashboard-Management und Datenabruf mit sicheren Authentifizierungsoptionen, was nahtlose datengesteuerte KI-Gespräche erleichtert.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 26 2025
Metabase MCP Server

Metabase MCP Server

0 Bewertungen
1
0
Metabase MCP Server
Der Metabase MCP-Server verbindet die Metabase-Analyseplattform mit konversationeller KI und ermöglicht es LLMs, über strukturierte API-Interaktionen auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren. Er unterstützt die Ressourcenavigation, Abfragen, Dashboard-Management und Datenabruf mit sicheren Authentifizierungsoptionen, was nahtlose datengesteuerte KI-Gespräche erleichtert.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 26 2025
Hugo, CY LAU
Ausgewählt

Was ist Metabase MCP Server?

Dieser MCP-Server bietet eine umfassende Integration mit der Metabase-API, die es KI-Assistenten ermöglicht, direkt auf Analysedaten zuzugreifen, Abfragen durchzuführen und diese zu verwalten. Er unterstützt die Auflistung von Ressourcen, die Ausführung benutzerdefinierter Abfragen, das Ausführen gespeicherter Fragen sowie das Verwalten von Dashboards und Sammlungen über RESTful-API-Tools. Mit robusten Authentifizierungsmechanismen, detaillierter Protokollierung und Fehlerbehandlung gewährleistet er eine sichere und zuverlässige Kommunikation. Der Server wurde entwickelt, um datengestützte Konversationen zu erleichtern, wodurch Analysen für Benutzer oder KI-Abfragen zugänglicher und umsetzbarer werden und die Entscheidungsfindung und Dateninsights innerhalb von Organisationen verbessert werden.

Wer wird Metabase MCP Server verwenden?

  • Datenanalysten
  • Business Intelligence-Teams
  • Entwickler
  • KI-Entwickler
  • Datenwissenschaftler

Wie verwendet man Metabase MCP Server?

  • Schritt 1: Abhängigkeiten installieren und Umgebungsvariablen festlegen
  • Schritt 2: Authentifizierung konfigurieren (API-Schlüssel oder Benutzername/Passwort)
  • Schritt 3: Den Server ausführen
  • Schritt 4: Ihre KI- oder Client-Anwendung mit dem MCP-Server verbinden
  • Schritt 5: Unterstützte Tools verwenden, um Ressourcen aufzulisten, Abfragen auszuführen oder Dashboards zu verwalten

Die Kernfunktionen und Vorteile von Metabase MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • Dashboards auflisten
  • Karten auflisten
  • Datenbanken auflisten
  • Sammlungen auflisten
  • Tabellen auflisten
  • Tabellenfelder abrufen
  • Karte ausführen
  • Abfrage ausführen
  • Dashboardskarten abrufen
  • Dashboard erstellen
  • Dashboard aktualisieren
  • Dashboard löschen
  • Karte zum Dashboard hinzufügen
  • Karte erstellen
  • Kartenvisualisierung aktualisieren
  • Sammlung erstellen
Die Vorteile
  • Ermöglicht direkte AI-Interaktion mit Analysedaten
  • Unterstützt umfassendes Datenmanagement und Abfragen
  • Sichere und flexible Authentifizierungsoptionen
  • Detaillierte Protokollierung und Fehlerbehandlung für Stabilität
  • Erleichtert datengestützte Entscheidungsfindung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Metabase MCP Server

  • Automatisierung von Datenabruf und Reporting durch KI-Assistenten
  • Interaktive Dashboard- und Berichtverwaltung über konversationelle Befehle
  • Einbettung von Analyseinsights in Chatbot-Anwendungen
  • Unterstützung von Datenwissenschaftlern beim Ausführen komplexer Abfragen
  • Optimierung von Geschäftsanalysen durch KI-Integration

FAQs zu Metabase MCP Server

Entwickler

  • cheukyin175

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Datenbanken

Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.
Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.
Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.
Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.
Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.
Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.
Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.
Ein Server, der eine Interaktion in natürlicher Sprache mit OpenSearch-Clustern zur Gesundheits-, Indexierungs- und Suchverwaltung ermöglicht.