Dieser MCP-Server implementiert das Model Context Protocol (MCP), um langfristige Speicherfunktionen zu liefern, die auf große Sprachmodelle (LLMs) zugeschnitten sind. Er ermöglicht Entwicklern, kontextuelle Informationen, die mit bestimmten Modellen verknüpft sind, zu speichern und später abzurufen, um nachhaltige und kohärente Interaktionen zu gewährleisten. Der Server verarbeitet mehrere Anfragen, hält die Datenkonsistenz aufrecht und hält sich an die MCP-Standards, um eine nahtlose Integration mit verschiedenen LLM-Architekturen zu ermöglichen. Seine skalierbare Architektur unterstützt wachsende Daten- und Interaktionsvolumen und macht ihn ideal für KI-Systeme, die dauerhafte Speicherfähigkeiten über Sitzungen hinweg benötigen.