- Schritt 1: Konfigurieren Sie den MCP-Server mit Ihren API-Schlüsseln und dem gewünschten Speicher-Modus (Cloud oder lokal).
- Schritt 2: Führen Sie den Server lokal mit npx oder durch Klonen des Repositories und Ausführen über Node.js aus.
- Schritt 3: Integrieren Sie den MCP-Client in Ihre KI-Anwendung, indem Sie den Server-Endpunkt und die erforderlichen Anmeldeinformationen festlegen.
- Schritt 4: Verwenden Sie add_memory, um relevante Informationen zu speichern, und search_memory, um gespeicherte Erinnerungen während der Interaktionen abzurufen.