ZoomEye MCP Server
Ein Modell-Kontext-Protokoll (MCP)-Server, der es großen Sprachmodellen ermöglicht, auf Netzwerkvermögensdaten zuzugreifen, indem ZoomEye mithilfe spezifischer Suchparameter und Dorks abgefragt wird. Er unterstützt Caching, automatische Wiederholungen und Fehlerbehandlung und erleichtert die effiziente Abfrage von Geräte-, Service- und Schwachstelleninformationen über das Internet.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 19 2025
ZoomEye MCP Server
Ein Modell-Kontext-Protokoll (MCP)-Server, der es großen Sprachmodellen ermöglicht, auf Netzwerkvermögensdaten zuzugreifen, indem ZoomEye mithilfe spezifischer Suchparameter und Dorks abgefragt wird. Er unterstützt Caching, automatische Wiederholungen und Fehlerbehandlung und erleichtert die effiziente Abfrage von Geräte-, Service- und Schwachstelleninformationen über das Internet.
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Mar 19 2025
zoomeye.ai
Ausgewählt
Was ist ZoomEye MCP Server?
Der ZoomEye MCP-Server ist ein spezialisiertes Modell-Kontext-Protokoll, das großen Sprachmodellen und KI-Assistenten Zugriff auf umfassende Netzwerkvermögensinformationen gewährt. Er ermöglicht die Abfrage von Geräten, Diensten und Schwachstellen im gesamten Internet über die Such-API von ZoomEye unter Verwendung verschiedener Suchparameter, darunter Dorks. Der Server verfügt über Caching-Mechanismen zur Verbesserung der Leistung, automatische Wiederholungen zur Behandlung von Fehlern und detaillierte Fehlerbehandlung. Durch die Integration dieses Servers können Entwickler und Sicherheitsforscher nahtlos Echtzeitdaten zu globalen Netzwerkvermögen abrufen, was die Cybersecurity-Analyse, Penetrationstests und Infrastruktur-Audits unterstützt und dabei natürliche Sprachabfragen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit ermöglicht.
Wer wird ZoomEye MCP Server verwenden?
- Cybersecurity-Forscher
- Sicherheitsanalysten
- DevOps-Ingenieure
- Penetrationstester
- KI-Entwickler
- Netzwerkadministratoren
Wie verwendet man ZoomEye MCP Server?
- Schritt 1: Holen Sie sich Ihren ZoomEye-API-Schlüssel, indem Sie sich bei ZoomEye registrieren.
- Schritt 2: Installieren Sie den MCP-Server mit pip, Docker oder uv.
- Schritt 3: Setzen Sie die Umgebungsvariable oder die Konfiguration mit Ihrem API-Schlüssel.
- Schritt 4: Starten Sie den MCP-Server und stellen Sie sicher, dass er ordnungsgemäß funktioniert.
- Schritt 5: Konfigurieren Sie Ihren KI-Assistenten oder Ihre Entwicklungsumgebung zur Verbindung mit dem MCP-Server.
- Schritt 6: Verwenden Sie natürliche Sprache oder Abfrageparameter, um über den MCP-Server Anfragen zu Netzwerkvermögensdaten zu stellen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von ZoomEye MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Abfrage von ZoomEye nach Netzwerkvermögen mit Dorks
- Cache-Antworten zur Leistungsverbesserung
- Automatische Wiederholungen für fehlgeschlagene Anfragen
- Fehlerbehandlung und Protokollierung
Die Vorteile
- Bietet Echtzeit-Netzwerkvermögensdaten für KI-Modelle
- Reduziert den Overhead von API-Aufrufen durch Caching
- Unterstützt komplexe Suchabfragen mit flexiblen Parametern
- Verbessert Cybersecurity-Untersuchungen und -Forschung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von ZoomEye MCP Server
- Bewertung von Sicherheitsanfälligkeiten durch Abfragen anfälliger Geräte
- Automatisierte Netzwerkerkundung für Penetrationstests
- Asset-Inventarverwaltung für große Netzwerke
- Integration mit KI-Assistenten für natürliche Sprachnetzwerkanfragen
FAQs zu ZoomEye MCP Server
Entwickler
- zoomeye-ai
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