PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Server
PG-MCP ist eine umfassende Serverimplementierung des Model Context Protocol für PostgreSQL, die Mehrfach-Datenbankverbindungen, Schemasuche und detaillierte Kataloginformationen unterstützt. Es ermöglicht KI-Agenten, über ressourcenorientierte APIs mit PostgreSQL-Datenbanken zu interagieren und erleichtert die Entdeckung, Abfrage und das Verständnis von Datenbankstrukturen und -daten.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 25 2025
PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Server
PG-MCP ist eine umfassende Serverimplementierung des Model Context Protocol für PostgreSQL, die Mehrfach-Datenbankverbindungen, Schemasuche und detaillierte Kataloginformationen unterstützt. Es ermöglicht KI-Agenten, über ressourcenorientierte APIs mit PostgreSQL-Datenbanken zu interagieren und erleichtert die Entdeckung, Abfrage und das Verständnis von Datenbankstrukturen und -daten.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 25 2025
Tanmay Bhanushali
Ausgewählt
Was ist PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Server?
Der PostgreSQL MCP Server implementiert das Model Context Protocol für PostgreSQL und bietet APIs, damit KI-Agenten Schemas, Tabellen, Spalten, Erweiterungen und Beispieldaten entdecken können. Er unterstützt mehrere Datenbanken gleichzeitig, verwaltet sichere Verbindungen und bietet Werkzeuge zur Abfrageausführung und -erklärung. Seine Architektur ermöglicht eine detaillierte Katalogextraktion und die Integration von Erweiterungswissen wie PostGIS und pgvector, was ihn ideal für den Aufbau intelligenter Datenanwendungen macht, die Datenbankverständnis und -manipulation erfordern.
Wer wird PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Server verwenden?
- KI-Entwickler
- Datenanalysten
- Datenbankadministratoren
- Forschungseinrichtungen
- Unternehmensdatenteams
Wie verwendet man PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Server?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
- Schritt 2: Installieren Sie die erforderlichen Voraussetzungen und Abhängigkeiten
- Schritt 3: Konfigurieren Sie die Datenbankverbindungsdetails
- Schritt 4: Führen Sie den Server mit Docker oder manuell aus
- Schritt 5: Verwenden Sie MCP-Clients oder -Werkzeuge, um sich zu verbinden und Datenbanken abzufragen
FAQs zu PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Server
Entwickler
- tanster1234
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Datenbanken
Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.
Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.
Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.
Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.
Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.
Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.
Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.
Ein Server, der eine Interaktion in natürlicher Sprache mit OpenSearch-Clustern zur Gesundheits-, Indexierungs- und Suchverwaltung ermöglicht.