Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Diese MCP-Implementierung ermöglicht eine effiziente Kommunikation zwischen einem Server und einem Client mittels Server-Sent Events (SSE). Sie demonstriert, wie man Tools remote über HTTP aufruft, Antworten streamt und Anspruchsdaten mit minimalem Setup verwaltet, wobei hauptsächlich FastAPI für sowohl Server- als auch Client-Module verwendet wird.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 13 2025
Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Diese MCP-Implementierung ermöglicht eine effiziente Kommunikation zwischen einem Server und einem Client mittels Server-Sent Events (SSE). Sie demonstriert, wie man Tools remote über HTTP aufruft, Antworten streamt und Anspruchsdaten mit minimalem Setup verwaltet, wobei hauptsächlich FastAPI für sowohl Server- als auch Client-Module verwendet wird.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 13 2025
Paras Jain
Ausgewählt
Was ist Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?
Dieses MCP (Model Context Protocol) System bietet eine einfache, leichtgewichtige Architektur für die Kommunikation zwischen Server und Client über HTTP unter Verwendung von SSE (Server-Sent Events). Es verfügt über einen MCP-Server, der mit FastAPI gebaut ist und Tools wie 'upload_claim' und 'get_claim_details' bereitstellt, sodass externe Anwendungen Anfragen senden und Antworten effektiv streamen können. Der MCP-Client, ebenfalls mit FastAPI implementiert, interagiert mit den Endpunkten des Servers, um Tools aufzurufen, und ist damit geeignet für Szenarien, die Echtzeitdatenstreaming und leichtgewichtige Toolabrufe für das Ansprüchemanagement und ähnliche Aufgaben erfordern. Das System ist ideal für Entwicklung, Bildungszwecke und leichte Integrationen, die eine effiziente Server-zu-Client-Kommunikation erfordern.
Wer wird Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation verwenden?
- Entwickler, die MCP-Systeme implementieren
- Backend-Entwickler
- Bildungsbenutzer, die die Server-Client-Kommunikation erkunden
- Organisationen, die leichte Toolabrufe testen
- Forscher, die Protokollimplementierungen studieren
Wie verwendet man Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie die Abhängigkeiten mit `pip install -r requirements.txt` in beiden Client- und Serververzeichnissen.
- Schritt 3: Führen Sie den MCP-Server mit `python main.py` im Serverordner aus.
- Schritt 4: Führen Sie den MCP-Client mit `python main.py` im Clientordner aus.
- Schritt 5: Verwenden Sie Curl-Befehle oder HTTP-Clients, um Anfragen an die Client-Endpunkte zu senden, um Tools aufzurufen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Die Hauptfunktionen
- upload_claim
- get_claim_details
Die Vorteile
- Echtzeit-Streaming von Antworten
- Leichtgewichtige und einfache Architektur
- Einfache Integration mit bestehenden Systemen
- Nutzen standardisierter HTTP-Protokolle mit SSE für Effizienz
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
- Anspruchsmanagementsystem für die Versicherungsverarbeitung
- Echtzeitdatenstreaming in leichten Anwendungen
- Bildungsdemonstrationen von Server-Client-Protokollen
- Fernauftragsaufruf in verteilten Architekturen
FAQs zu Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Entwickler
- parasjain2426
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Kommunikation
Ein Server, der KI und die WhatsApp-API nutzt, um die Messaging-Funktionen und -Automatisierung zu verbessern.
Ein Server, der die LINE Messaging API integriert, um KI-Agenten mit LINE Official Accounts zu verbinden und den Nachrichtenaustausch sowie die Benutzerprofilerfassung zu ermöglichen.
Ein Server, der Guthabenaufladungen und Transaktionen mit der Africa's Talking API für mehrere afrikanische Länder verwaltet.
Eine Serverimplementierung für MCP mit HTTP-Schnittstelle, die grundlegende Kommunikationsfunktionen bereitstellt.
Ein auf Python basierender Client, der die Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten über Messaging-Protokolle erleichtert.
Ein Protokoll zur Ermöglichung von KI-gesteuerten Operationen und Integrationen innerhalb von Chatwork über anpassbare MCP-Konfigurationen.
Ein auf Python basierendes MCP, das einen Gemini-Client mit einem MCP-Server integriert, um die Kommunikation und den Datenaustausch zu ermöglichen.
Ermöglicht die DingTalk-Integration durch Implementierung von MCP für Kommunikation, Datenaustausch und Automatisierung innerhalb des DingTalk-Ökosystems.
Ein maßgeschneiderter MCP-Client, der für das Studium entwickelt wurde, basiert auf dolphin-mcp und unterstützt Ressourcenmanagement und Kommunikation.
Ein auf Python basierender MCP-Server, der Remote Procedure Calls und Client-Server-Kommunikation für modulare Anwendungen verwaltet.