YouTube Subtitles Extractor MCP
Dieser MCP-Server ermöglicht es Benutzern, Untertitel aus YouTube-Links zu extrahieren. Er unterstützt lokale und entfernte Serverkonfigurationen und ermöglicht die Integration mit MCP-Tools für die automatisierte Untertitelabholung in verschiedenen Workflows.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 15 2025
YouTube Subtitles Extractor MCP
Dieser MCP-Server ermöglicht es Benutzern, Untertitel aus YouTube-Links zu extrahieren. Er unterstützt lokale und entfernte Serverkonfigurationen und ermöglicht die Integration mit MCP-Tools für die automatisierte Untertitelabholung in verschiedenen Workflows.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 15 2025
aliencube.org
Ausgewählt
Was ist YouTube Subtitles Extractor MCP?
Dieser MCP (Machine Communication Protocol)-Server ist darauf ausgelegt, Untertitel aus den angegebenen YouTube-Video-Links zu extrahieren. Er unterstützt sowohl lokale als auch Cloud-Bereitstellungen und erleichtert die Automatisierung in Anwendungen, die Untertitel-Daten benötigen. Benutzer können sich über MCP-Clients verbinden, Befehle ausführen, um Untertitel abzurufen, und die extrahierten Daten für weitere Verwendungen wie Übersetzung, Transkription oder Analyse verarbeiten. Der Server basiert auf Azure Functions und kann nahtlos in größere Systeme integriert werden, unterstützt mehrere Sprachen und eine einfache Konfiguration, was ihn für Entwickler, Forschungsprojekte und Medienmanagement-Workflows geeignet macht.
Wer wird YouTube Subtitles Extractor MCP verwenden?
- Entwickler
- Medieninhaltsersteller
- Forschungsanalysten
- Automatisierungsingenieure
- Bildungsplattformen
Wie verwendet man YouTube Subtitles Extractor MCP?
- Schritt 1: Klonen oder Repository herunterladen
- Schritt 2: Umgebung einrichten (lokale oder Cloud-Bereitstellung)
- Schritt 3: Azure Function-App lokal ausführen oder auf Azure bereitstellen
- Schritt 4: Ein MCP-Client oder Inspektor-Tool mit dem Server verbinden
- Schritt 5: Befehle mit YouTube-Links senden, um Untertitel zu extrahieren
- Schritt 6: Die abgerufenen Untertitel überprüfen und verarbeiten
Die Kernfunktionen und Vorteile von YouTube Subtitles Extractor MCP
Die Hauptfunktionen
- Untertitel von YouTube-Links extrahieren
- Unterstützung für lokale und entfernte Serverkonfigurationen
- Integration mit MCP-Clients und Inspektoren
- Unterstützt mehrere Sprachen
- Azure-Bereitoptionen
Die Vorteile
- Automatisiert die Untertitelabholung
- Verbessert Medienverarbeitungs-Workflows
- Unterstützt skalierbare Cloud-Bereitstellung
- Einfach zu verbinden und mit MCP-Tools zu bedienen
- Ermöglicht Analyse und Übersetzung von Untertiteln
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von YouTube Subtitles Extractor MCP
- Automatisierte Untertitelextraktion für Medienarchivierung
- Sprachübersetzungs- und Transkriptionsdienste
- Forschungsanalysen, die Video-Untertitel beinhalten
- Integration in Mediacontent-Management-Systeme
- Bildungsplattformen für Barrierefreiheit
FAQs zu YouTube Subtitles Extractor MCP
Entwickler
- aliencube
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Forschung und Daten
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein Server, der auf die Spieldaten von League of Legends über die Live Client Data API zugreift und Echtzeitinformationen im Spiel bereitstellt.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein Python-Client zur Verwaltung mehrerer MCP-Server mit Unterstützung für verschiedene Transport- und Servertypen.
Ein Server, der PatentSafe verbindet, um Dokumente über Lucene-Abfragen für die Analyse von Patentdaten abzurufen.
Ein Android-nativer MCP-Client, der Multiplayer-Konnektivität für Minecraft Pocket Edition ermöglicht.
Ermöglicht KI die Verwaltung von Kubernetes-Anwendungen, indem hochstufige Module erstellt, Fehlkonfigurationen reduziert und die Bereitstellungsgeschwindigkeit erhöht werden.
Wissen und Gedächtnis
Bietet ein MCP-Server- und Client-Framework für benutzerdefinierte Modifikationen und Ressourcenpakete-Integration in Minecraft.
Ein Memory MCP-Server, der ein Kanban-Board-System zur Verwaltung komplexer Multi-Session-Workflows mit KI-Agenten nutzt.
Ein einfaches MCP zur Integration von Anki mit KI-Unterstützung für die Erstellung von Lernkarten und das Lernmanagement.
Eine auf Next.js basierende Chat-Oberfläche, die sich mit MCP-Servern verbindet, mit Tool-Aufrufen und stilisiertem UI.
Ein auf Spring Boot basierender MCP-Client, der demonstriert, wie man Chat-Anfragen und -Antworten in einer robusten Anwendung behandelt.
Spring Boot-App, die eine REST-API für KI-Inferenz und Wissensmanagement mit Integration von Sprachmodellen bereitstellt.
Ein Server, der AppleScript-Befehle ausführt und vollständige Kontrolle über macOS-Automatisierungen von einem entfernten Standort aus bietet.
Ein MCP-Server zur Verwaltung von Notizen mit Funktionen wie Anzeigen, Hinzufügen, Löschen und Suchen von Notizen in Claude Desktop.
Holt das neueste Wissen von deepwiki.com, wandelt Seiten in Markdown um und bietet strukturierte oder einzelne Dokumentausgaben an.
Eine Clientbibliothek, die die SSE-basierte Interaktion in Echtzeit mit Notion MCP-Servern über ein lokales Setup ermöglicht.
Unterhaltung und Medien
Ein FastAPI-Server, der YouTube-Video-Metadaten und Transkripte für MCP-Clients und die Cursor-Integration bereitstellt.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein Minecraft-Client-Mod, der SwordHvH und CrystalPvP mit fortschrittlichen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht.
Ein speziell entwickelter MCP-Server zur effizienten Integration und Verwaltung von FFmpeg-Mediaverarbeitungsaufgaben.
Ein MCP-Server für Microsoft Edge Text-to-Speech, um natürliche Sprachsynthese für KI-Anwendungen zu ermöglichen.
KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.
Automatisiert MSPaint mit KI, um Zeichnungen, Textzusätze und Formoperationen über MCP-Tools durchzuführen.
Multiplayer-Minesweeper-Server, der es Benutzern ermöglicht, Minesweeper-Spiele nahtlos online zu erstellen, beizutreten und zu spielen.
Ein Server zur Steuerung der Filmwiedergabe über VLC mittels MCP-Clients mit der Möglichkeit, Befehle aus der Ferne zu erteilen.
Ein Spotify MCP, der Wiedergabelisten basierend auf textlichen Beschreibungen mit OAuth-Authentifizierungsfunktionen erstellt.