- Schritt 1: Klonen oder laden Sie das MCP-Server-Repository von GitHub herunter.
- Schritt 2: Richten Sie eine Python-Umgebung gemäß den Vorgaben in der README-Datei ein, using uv oder virtualenv.
- Schritt 3: Installieren Sie Abhängigkeiten mit `uv install` oder den entsprechenden pip-Befehlen.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie gegebenenfalls die Einstellungen des MCP-Servers, indem Sie die Datei mcp.config.json bearbeiten.
- Schritt 5: Starten Sie den Server mit uv oder Ihrer bevorzugten Methode.
- Schritt 6: Verwenden Sie die MCP-Tools, um an Börsendaten zu fragen, Beobachtungslisten zu verwalten und Analysen über CLI- oder API-Anfragen durchzuführen.