Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Dieses Projekt demonstriert die Integration von MCP-Tools mit Microsoft Semantic Kernel, wodurch KI-Modelle mit externen Datenquellen und Tools für Automatisierung und Datenabruf interagieren können.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 14 2025
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Dieses Projekt demonstriert die Integration von MCP-Tools mit Microsoft Semantic Kernel, wodurch KI-Modelle mit externen Datenquellen und Tools für Automatisierung und Datenabruf interagieren können.
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Was ist Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
Dieses Repository bietet eine umfassende Lösung zur Verbindung von Model Context Protocol (MCP) Servern mit dem Microsoft Semantic Kernel, sodass große Sprachmodelle (LLMs) externe Tools dynamisch aufrufen können. Es erleichtert KI-gesteuerte Workflows, indem es MCP als standardisiertes Protokoll für die Tool-Integration verwendet und KI-Interaktionen kontextualisierter und vielseitiger macht. Das System unterstützt die Verbindung zu MCP-Servern, die Umwandlung von Tools in Semantic Kernel-Funktionen und die Orchestrierung komplexer Workflows innerhalb der .NET-Umgebung. Ideal für Entwickler, die die KI-Fähigkeiten mit externen Datenquellen wie APIs, Datenbanken oder Diensten für Automatisierung, Datenabruf und Systemintegration erweitern möchten.
Wer wird Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel verwenden?
- KI-Entwickler
- Software-Ingenieure
- Forscher, die an der KI-Orchestrierung arbeiten
- Automatisierungsprofis
- Entwickler, die intelligente Workflows erstellen
Wie verwendet man Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Stellen Sie Abhängigkeiten mit 'dotnet restore' wieder her.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihren LLM-API-Schlüssel über Umgebungsvariablen oder Geheimnisse.
- Schritt 4: Verbinden Sie sich mit einem MCP-Server mithilfe des bereitgestellten C#-Code-Snippets.
- Schritt 5: Listen Sie verfügbare Tools vom MCP-Server auf und integrieren Sie sie in Semantic Kernel-Workflows.
- Schritt 6: Entwickeln Sie benutzerdefinierte Workflows oder Anwendungen mit den integrierten Tools.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Die Hauptfunktionen
- Verbindung zum MCP-Server
- Liste der auf MCP verfügbaren Tools
- Aufruf externer Tools über Semantic Kernel
- Erstellung KI-gesteuerter Workflows
Die Vorteile
- Ermöglicht nahtlose Interaktion zwischen LLMs und externen Tools
- Standardisiert die Tool-Integration mit dem MCP-Protokoll
- Unterstützt dynamische Funktionsaufrufe in KI-Workflows
- Verbessert die Interoperabilität und das kontextuelle Verständnis von KI
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
- KI-Automatisierung in Unternehmenssystemen
- Datenabruf von externen APIs und Datenbanken
- Orchestrierung komplexer KI-Workflows
- KI-gesteuerte Systemintegration
FAQs zu Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
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