MCP-Typescribe
MCP-Typescribe ist ein MCP-Server, der Echtzeitzugriff auf die TypeScript-API-Dokumentation bietet und KI-Agenten erleichtert, APIs effizient zu erkunden, zu durchsuchen und zu verstehen. Er lädt TypeDoc-JSON-Dateien und stellt Abfrage-Endpunkte für die Symbolsuche, das Abrufen von Details und die Beziehungskartierung zur Verfügung, um schnelleres API-Onboarding und autonomes KI-Verhalten beim Verständnis von APIs zu ermöglichen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 24 2025
MCP-Typescribe
MCP-Typescribe ist ein MCP-Server, der Echtzeitzugriff auf die TypeScript-API-Dokumentation bietet und KI-Agenten erleichtert, APIs effizient zu erkunden, zu durchsuchen und zu verstehen. Er lädt TypeDoc-JSON-Dateien und stellt Abfrage-Endpunkte für die Symbolsuche, das Abrufen von Details und die Beziehungskartierung zur Verfügung, um schnelleres API-Onboarding und autonomes KI-Verhalten beim Verständnis von APIs zu ermöglichen.
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Apr 24 2025
yWorks GmbH
Ausgewählt
Was ist MCP-Typescribe?
MCP-Typescribe implementiert das Model Context Protocol, um großen Sprachmodellen (LLMs) zu ermöglichen, API-Dokumentation dynamisch zu nutzen. Durch das Parson von TypeScript TypeDoc-JSON-Dateien indiziert es Symbole, Methoden und Eigenschaften und stellt eine Reihe von Abfragewerkzeugen wie search_symbols, get_symbol_details, list_members und mehr zur Verfügung. Dieses Setup ermöglicht es LLMs, APIs in Echtzeit zu abfragen, API-Strukturen zu verstehen und sich ohne Neutrainierung an neue oder proprietäre SDKs anzupassen. Es steigert die Produktivität der Entwickler, indem es AI-Assistenten sofortigen API-Kontext bereitstellt, das Onboarding neuer APIs rationalisiert und autonomes, kontextbewusstes Codierverhalten fördert.
Wer wird MCP-Typescribe verwenden?
- KI-Entwickler
- Softwareentwickler
- API-Integratoren
- KI-Assistenten
- Tool-Entwickler
Wie verwendet man MCP-Typescribe?
- Schritt 1: Klone das MCP-Typescribe-Repository
- Schritt 2: Generiere die TypeDoc-JSON-Dokumentation für deine API mit typedoc
- Schritt 3: Baue das Projekt mit npm run build
- Schritt 4: Starte den MCP-Server mit der generierten JSON-Datei
- Schritt 5: Verbinde und konfiguriere deinen KI-Agenten, um den MCP-Server über die bereitgestellten Endpunkte abzufragen
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP-Typescribe
Die Hauptfunktionen
- search_symbols
- get_symbol_details
- list_members
- get_parameter_info
- find_implementations
- search_by_return_type
- search_by_description
- get_type_hierarchy
- find_usages
Die Vorteile
- Ermöglicht Echtzeit-API-Erkundung für LLMs
- Unterstützt dynamisches Onboarding neuer APIs
- Reduziert die manuelle Analyse von API-Dokumentationen
- Fördert autonomes AI-API-Verständnis
- Verbessert die Produktivität der Entwickler mit KI-Assistenten
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP-Typescribe
- Integration von AI-Coding-Assistenten mit TypeScript-APIs
- Automatisierte Erkundung der API-Dokumentation
- Schnelleres Onboarding von SDKs und internen APIs
- Autonomes API-Verhalten in KI-Agenten
- Steigerung der Entwicklerproduktivität mit Echtzeit-API-Einblicken
FAQs zu MCP-Typescribe
Entwickler
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