TweetBinder MCP Server
Der TweetBinder MCP Server ermöglicht es MCP-kompatiblen Clients, mit TweetBinder-Analysetaten zu interagieren, einschließlich Hashtag-, Benutzer- und Konversationsanalysen auf Twitter. Er unterstützt das Erstellen und Verwalten von Berichten, das Abrufen von Tweet- und Benutzerdetails sowie die Überwachung der Hashtag-Leistung und erleichtert die nahtlose Integration von Twitter-Metriken in MCP-basierte Anwendungen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 01 2025
TweetBinder MCP Server
Der TweetBinder MCP Server ermöglicht es MCP-kompatiblen Clients, mit TweetBinder-Analysetaten zu interagieren, einschließlich Hashtag-, Benutzer- und Konversationsanalysen auf Twitter. Er unterstützt das Erstellen und Verwalten von Berichten, das Abrufen von Tweet- und Benutzerdetails sowie die Überwachung der Hashtag-Leistung und erleichtert die nahtlose Integration von Twitter-Metriken in MCP-basierte Anwendungen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 01 2025
Audiense
Ausgewählt
Was ist TweetBinder MCP Server?
Dieser MCP-Server fungiert als Brücke für MCP-kompatible Clients, wie Claude, um auf Twitter-Analysedaten über die TweetBinder-API zuzugreifen. Er bietet Funktionen wie die Erstellung detaillierter Berichte zu Hashtags oder Schlüsselwörtern, das Abrufen von Echtzeit- oder historischen Daten und die Analyse von Engagementmetriken, Stimmung und Inhaltsstatistiken. Der Server unterstützt das Erstellen, Auflisten und Abrufen von Inhalten aus Berichten, sodass Benutzer Social-Media-Kampagnen überwachen, die Auswirkungen von Hashtags nachverfolgen und Einblicke für Marketing- und Forschungszwecke gewinnen können. Er verwaltet API-Anmeldeinformationen sicher, ermöglicht programmatischen Zugriff auf Tweet- und Benutzerdaten und bietet Werkzeuge zur Statusüberprüfung von Berichten und Datenextraktion, um die Integration von Social-Media-Analysen innerhalb von MCP-Ökosystemen zu optimieren.
Wer wird TweetBinder MCP Server verwenden?
- Social Media-Analysten
- Digitale Vermarkter
- Forschungsteams
- Agenturprofis
- Datenwissenschaftler
- Entwickler, die soziale Daten-APIs integrieren
Wie verwendet man TweetBinder MCP Server?
- Schritt 1: Richten Sie Ihre Umgebung mit Node.js ein und erhalten Sie API-Anmeldeinformationen von TweetBinder.
- Schritt 2: Klonen Sie das MCP-Server-Repository und installieren Sie Abhängigkeiten mit npm install.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen mit Ihrem TweetBinder API-Token.
- Schritt 4: Führen Sie das Build-Skript aus: npm run build.
- Schritt 5: Bearbeiten Sie Ihre MCP-Client-Konfiguration, um den Befehl und die Umgebung des TweetBinder MCP Servers einzuschließen.
- Schritt 6: Starten Sie Ihre MCP-Client-Anwendung neu, um die Verbindung herzustellen.
- Schritt 7: Verwenden Sie MCP-Befehle wie create-twitter-report, list-reports, get-report-content usw., um mit Twitter-Daten zu interagieren.
Die Kernfunktionen und Vorteile von TweetBinder MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Erstellen und Verwalten von Twitter-Berichten
- Abrufen von Tweet- und Benutzerdaten aus Berichten
- Status und detaillierte Statistiken von Berichten abrufen
- Tweets zählen, die den Abfragen entsprechen
- Zugriff auf Kontostand und Quoteninformationen
- Analysieren von Hashtags und Konversationen
- Echtzeit- oder historische Twitter-Daten abrufen
Die Vorteile
- Ermöglicht die nahtlose Integration von Twitter-Analysen in MCP-kompatible Workflows.
- Automatisiert Aufgaben zur Überwachung und Berichterstattung in sozialen Medien.
- Unterstützt den Zugriff auf Echtzeitdaten und historische Analysen.
- Erleichtert das programmatische Management von Social-Media-Kampagnen.
- Verbessert datengestützte Entscheidungsfindung.
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von TweetBinder MCP Server
- Überwachung der Hashtag-Leistung während Marketingkampagnen.
- Analyse des Engagements in sozialen Medien zur Markenverfolgung.
- Aggregation von Twitter-Daten für Forschungsprojekte.
- Automatisierung von Social-Media-Berichterstattung für Agenturen.
- Echtzeitüberwachung von Hashtag-Kampagnen bei Veranstaltungen.
FAQs zu TweetBinder MCP Server
Entwickler
- AudienseCo
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.