Model Context Protocol (MCP) Server for Trino
Diese MCP-Server-Implementierung in Go ermöglicht es KI-Assistenten, nahtlos mit der verteilten SQL-Engine von Trino zu kommunizieren. Er unterstützt die Entdeckung von Katalogen, Schemata und Tabellen, führt komplexe SQL-Abfragen aus und bietet Integrationsmöglichkeiten über Docker, HTTP und SSE-Transports. Entworfen für hohe Leistung erleichtert er die KI-gesteuerte Datenexploration und -analyse großer Datensätze effizient.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
Model Context Protocol (MCP) Server for Trino
Diese MCP-Server-Implementierung in Go ermöglicht es KI-Assistenten, nahtlos mit der verteilten SQL-Engine von Trino zu kommunizieren. Er unterstützt die Entdeckung von Katalogen, Schemata und Tabellen, führt komplexe SQL-Abfragen aus und bietet Integrationsmöglichkeiten über Docker, HTTP und SSE-Transports. Entworfen für hohe Leistung erleichtert er die KI-gesteuerte Datenexploration und -analyse großer Datensätze effizient.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
Tommy Nguyen
Ausgewählt
Was ist Model Context Protocol (MCP) Server for Trino?
Der MCP-Server für Trino bietet eine robuste, leistungsstarke Plattform, die KI-Assistenten und Clients ermöglicht, über das Model Context Protocol auf die verteilte SQL-Engine von Trino zuzugreifen und Abfragen durchzuführen. In Go implementiert, unterstützt er Funktionen wie Katalog-, Schema- und Tabellenerkennung, die Ausführung komplexer SQL-Abfragen und den Abruf von Datenstrukturen. Er bietet flexible Verbindungsoptionen, einschließlich Docker-Container-Unterstützung, HTTP-Transport mit Server-Sent Events und standardisierten MCP-Tools. Der Server gewährleistet sichere, effiziente und standardisierte Interaktionen mit Trino und ermöglicht eine Datenanalyse und -exploration in großem Maßstab sowie die Integration von KI-Workflows mit minimaler Konfiguration und hoher Skalierbarkeit.
Wer wird Model Context Protocol (MCP) Server for Trino verwenden?
- KI-Assistenten
- Datenanalysten
- Dateningenieure
- Tools für Geschäftsanalyse
- Entwickler, die Trino mit KI-Anwendungen integrieren
Wie verwendet man Model Context Protocol (MCP) Server for Trino?
- Schritt 1: Installieren Sie den MCP-Server über Docker, Binärdownload oder aus dem Quellcode.
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen mit Trino-Verbindungsdetails.
- Schritt 3: Starten Sie den Server über Docker, HTTP oder Befehlszeilenoptionen.
- Schritt 4: Verbinden Sie Ihre KI-Anwendung oder Ihr Tool mit dem MCP-Server über unterstützte Transportprotokolle.
- Schritt 5: Verwenden Sie MCP-Tools wie execute_query, list_catalogs, list_schemas, list_tables oder get_table_schema, um mit Trino-Datensätzen zu interagieren.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol (MCP) Server for Trino
Die Hauptfunktionen
- execute_query
- list_catalogs
- list_schemas
- list_tables
- get_table_schema
Die Vorteile
- Standardisierte API für KI-Anwendungen zur Interaktion mit Trino
- Unterstützt leistungsstarke verteilte SQL-Abfragen
- Flexible Bereitstellung über Docker und HTTP SSE
- Katalog- und Schemagenerierung für effizientes Datenmanagement
- Sichere und skalierbare Integration für große Datensätze
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol (MCP) Server for Trino
- KI-gestützte Datenexploration und -analyse großer Datensätze mit Trino
- Automatisierte Abfragen und Entdeckung von Datenbanken, Schemata und Tabellen für Dateningenieure
- Integration von Trino mit verschiedenen KI-Tools und -Assistenten für nahtlose Daten-Workflows
FAQs zu Model Context Protocol (MCP) Server for Trino
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Datenbanken
Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.
Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.
Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.
Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.
Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.
Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.
Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.
Ein Server, der eine Interaktion in natürlicher Sprache mit OpenSearch-Clustern zur Gesundheits-, Indexierungs- und Suchverwaltung ermöglicht.