Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Dieser MCP-Server bietet umfassende Funktionen zur Aktienanalyse wie technische Indikatoren, Mustererkennung, Volumenprofile und Risikowerkzeuge für Trader und Entwickler.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 07 2025
Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Dieser MCP-Server bietet umfassende Funktionen zur Aktienanalyse wie technische Indikatoren, Mustererkennung, Volumenprofile und Risikowerkzeuge für Trader und Entwickler.
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Mar 07 2025
Seth Hobson
Ausgewählt
Was ist Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
Der MCP Trader-Server ermöglicht es Aktienhändlern und Entwicklern, eingehende technische Analysen, Mustererkennungen und Risikomanagement durchzuführen. Er bietet Tools wie analyze-stock für technische Analysen, relative-strength für Leistungsvergleiche, volume-profile für die Analyse der Volumenverteilung und detect-patterns zur Erkennung von Chartmustern. Der Server nutzt Daten der Tiingo API und unterstützt Setups über Python, Docker und Smithery. Ziel ist es, automatisierte Handelsstrategien, Portfolioanalysen und die Integration von Echtzeitdaten zu erleichtern, was ihn für quantitative Trader und Finanzentwickler geeignet macht, die anpassbare Funktionen zur technischen Analyse und Mustererkennung suchen.
Wer wird Model Context Protocol (MCP) server for stock traders verwenden?
- Aktienhändler
- Quantitative Analysten
- Finanzentwickler
- Handelsalgorithmus-Designer
Wie verwendet man Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Schritt 1: Abhängigkeiten installieren, einschließlich Python, Docker oder Smithery
- Schritt 2: API-Schlüssel und Umgebungsvariablen konfigurieren
- Schritt 3: Den MCP-Server über Docker oder lokale Einrichtungsoptionen ausführen
- Schritt 4: REST-Endpunkte oder integrierte Tools zur Analyse in Software oder IDE verwenden
- Schritt 5: Aktiensymbole und Parameter eingeben, um technische Analysen oder Mustererkennungen durchzuführen
Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Die Hauptfunktionen
- analyze-stock
- relative-strength
- volume-profile
- detect-patterns
- position-size
- suggest-stops
Die Vorteile
- Ermöglicht automatisierte und detaillierte technische Aktienanalysen
- Bietet Mustererkennung mit Vertrauenspunkten
- Unterstützt das Risikomanagement durch Positionsgrößen und Stoppvorschläge
- Integriert sich in Handelsabläufe über die REST API
- Anpassbare Einrichtung über Smithery, Docker oder direktes Python-Umfeld
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
- Automatisierte Aktienanalysen für Handelsentscheidungen
- Mustererkennung für Chart-Konfigurationen
- Risikomanagement und Positionsgrößenermittlung in Handelsalgorithmen
FAQs zu Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
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