MCP STDIO to SSE Wrapper

0
Dieser MCP bietet eine Docker-basierte Lösung, um jeden Model Context Protocol (MCP)-Server mit einer Server-Sent Events (SSE)-Schnittstelle zu umwickeln, die eine effiziente Echtzeitkommunikation und Datenstreaming ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 27 2025
MCP STDIO to SSE Wrapper

MCP STDIO to SSE Wrapper

0 Bewertungen
0
0
MCP STDIO to SSE Wrapper
Dieser MCP bietet eine Docker-basierte Lösung, um jeden Model Context Protocol (MCP)-Server mit einer Server-Sent Events (SSE)-Schnittstelle zu umwickeln, die eine effiziente Echtzeitkommunikation und Datenstreaming ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 27 2025
Leah
Ausgewählt

Was ist MCP STDIO to SSE Wrapper?

Der MCP STDIO to SSE Wrapper ist ein Docker-Container, der jeden MCP-Server, der über stdio betrieben wird, in einen SSE-kompatiblen Dienst transformiert. Er unterstützt sowohl Node.js- als auch Python-MCP-Server und bietet anpassbare Optionen wie Port, SSE-Pfad und Nachrichtenpfad. Er ist ideal für die Integration von MCP-Servern mit Webanwendungen, die Echtzeitdatenströme erfordern, und eignet sich für KI-, Datenverarbeitungs- und Kommunikationsplattformen. Mit der Einsatzbereitschaft für Kubernetes-Bereitstellungen vereinfacht er Skalierung und Orchestrierung und bietet eine flexible und effiziente Möglichkeit, die Ausgaben von MCP-Servern über SSE an Clients bereitzustellen.

Wer wird MCP STDIO to SSE Wrapper verwenden?

  • Entwickler, die mit MCP-Servern arbeiten
  • Integratoren von KI-Plattformen
  • Echtzeitdaten-Streaming-Dienste
  • Cloud-Infrastruktur-Ingenieure

Wie verwendet man MCP STDIO to SSE Wrapper?

  • Schritt 1: Ziehen Sie das Docker-Image von Docker Hub
  • Schritt 2: Führen Sie den Container mit den entsprechenden Umgebungsvariablen aus (z.B. MCP_SERVER_TO_WRAP)
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie Port, SSE-Pfad und Nachrichtenpfad, falls erforderlich
  • Schritt 4: Greifen Sie über die angegebene URL auf die SSE-Schnittstelle zu

Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP STDIO to SSE Wrapper

Die Hauptfunktionen
  • Wandelt stdio MCP-Server in SSE um
  • Unterstützt Node.js- und Python-MCP-Server
  • Anpassbare Ports, SSE- und Nachrichtenpfade
  • Kubernetes-bereite Bereitstellung
Die Vorteile
  • Ermöglicht Echtzeitstreaming von MCP-Servern
  • Vereinfacht die Integration von MCP-Servern
  • Unterstützt skalierbare Cloud-Bereitstellungen
  • Bietet Flexibilität bei der Konfiguration

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP STDIO to SSE Wrapper

  • Echtzeitüberwachung von KI-Modellen
  • Streaming von Daten von MCP-Servern zu Web-Dashboards
  • Integration von MCP mit Echtzeit-Kommunikationsplattformen
  • Kubernetes-basierte Bereitstellung von MCP-Servern

FAQs zu MCP STDIO to SSE Wrapper

Entwickler

  • Macmee

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Cloud-Plattformen

Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.

Kommunikation

Ein Server, der KI und die WhatsApp-API nutzt, um die Messaging-Funktionen und -Automatisierung zu verbessern.
Ein Server, der die LINE Messaging API integriert, um KI-Agenten mit LINE Official Accounts zu verbinden und den Nachrichtenaustausch sowie die Benutzerprofilerfassung zu ermöglichen.
Ein Server, der Guthabenaufladungen und Transaktionen mit der Africa's Talking API für mehrere afrikanische Länder verwaltet.
Eine Serverimplementierung für MCP mit HTTP-Schnittstelle, die grundlegende Kommunikationsfunktionen bereitstellt.
Ein auf Python basierender Client, der die Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten über Messaging-Protokolle erleichtert.
Ein Protokoll zur Ermöglichung von KI-gesteuerten Operationen und Integrationen innerhalb von Chatwork über anpassbare MCP-Konfigurationen.
Ein auf Python basierendes MCP, das einen Gemini-Client mit einem MCP-Server integriert, um die Kommunikation und den Datenaustausch zu ermöglichen.
Ermöglicht die DingTalk-Integration durch Implementierung von MCP für Kommunikation, Datenaustausch und Automatisierung innerhalb des DingTalk-Ökosystems.
Ein maßgeschneiderter MCP-Client, der für das Studium entwickelt wurde, basiert auf dolphin-mcp und unterstützt Ressourcenmanagement und Kommunikation.
Ein auf Python basierender MCP-Server, der Remote Procedure Calls und Client-Server-Kommunikation für modulare Anwendungen verwaltet.