mcp-servers
Dieses MCP-Repository bietet serverlose MCP-Server, die für verschiedene Anwendungsfälle wie SSE, STDIO und Cloud-Integrationen konzipiert sind und eine nahtlose Entwicklung serverloser Anwendungen ermöglichen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 25 2025
mcp-servers
Dieses MCP-Repository bietet serverlose MCP-Server, die für verschiedene Anwendungsfälle wie SSE, STDIO und Cloud-Integrationen konzipiert sind und eine nahtlose Entwicklung serverloser Anwendungen ermöglichen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 25 2025
Serverless Devs Registry
Ausgewählt
Was ist mcp-servers?
Die MCP-Server auf dieser Plattform ermöglichen serverlose Kommunikation und den Einsatz von Diensten unter Verwendung von Modellen wie SSE und STDIO. Sie unterstützen verschiedene Anwendungsszenarien, einschließlich Cloud-Integrationen, Datenverarbeitung und API-Dienste. Das Repository enthält mehrere Startvorlagen für verschiedene Dienste wie GitHub, GitLab, Wetterdaten, Kartierung und KI-Anwendungen. Diese Server ermöglichen Entwicklern das einfache Bereitstellen von leichtgewichtigen, skalierbaren serverlosen Funktionen. Sie unterstützen auch Integrationen mit verschiedenen Cloud-Anbietern und bieten eine flexible Architektur für eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung serverloser Anwendungen. Das Projekt legt Wert auf Ressourceneffizienz, Benutzerfreundlichkeit und Erweiterbarkeit für vielfältige Anwendungsbedürfnisse.
Wer wird mcp-servers verwenden?
- Entwickler, die serverlose Anwendungen erstellen
- DevOps-Ingenieure, die serverlose Dienste bereitstellen
- KI- und Datenwissenschaftler, die Cloud-Datenquellen integrieren
- Cloud-Betreiber, die serverlose Infrastrukturen verwalten
Wie verwendet man mcp-servers?
- Schritt 1: Wählen Sie die passende MCP-Servervorlage basierend auf Ihren Anwendungsbedürfnissen
- Schritt 2: Klonen oder laden Sie das Template-Repository herunter
- Schritt 3: Passen Sie die Konfigurationsdateien gemäß Ihrer Umgebung an
- Schritt 4: Stellen Sie den MCP-Server mithilfe Ihrer bevorzugten Cloud-Plattform oder lokaler Einrichtung bereit
- Schritt 5: Überwachen und verwalten Sie den serverlosen Dienst über die Cloud-Konsole oder CLI
Die Kernfunktionen und Vorteile von mcp-servers
Die Hauptfunktionen
- Unterstützung für SSE- und STDIO-Kommunikationsmodelle
- Mehrere Startvorlagen für verschiedene Integrationen
- Bereitstellung auf serverlosen Plattformen
- Unterstützung für Cloud-Anbieter-Integrationen (GitHub, GitLab usw.)
- Ressourceneffiziente, leichtgewichtige Architektur
Die Vorteile
- Einfach zu bereitstellen und zu verwalten serverlose Dienste
- Unterstützt vielfältige Anwendungsszenarien
- Erhöht die Entwicklungseffizienz mit gebrauchsfertigen Vorlagen
- Verbessert Skalierbarkeit und Ressourcennutzung
- Flexibilität in Cloud- und lokalen Umgebungen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von mcp-servers
- Bereitstellung von CI/CD-Integrationen mit GitHub und GitLab
- Erstellung von Echtzeitdaten-Streaming-Diensten mit SSE
- Entwicklung serverloser Chat- oder KI-Anwendungen
- Implementierung von Cloud-Überwachungs- und Beobachtungswerkzeugen
- Integration von Drittanbieter-APIs zur Datenaggregation
FAQs zu mcp-servers
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Cloud-Plattformen
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Überwachung
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine WebSocket-basierte Echtzeit-Chat-Anwendung mit Benutzer-Authentifizierung, Nachrichtenhistorie und Funktionen zur Gesundheitsüberwachung.
Eine clientseitige Anwendung zur Verwaltung von MCP-Funktionen mit Echtzeit-Updates und Benutzerinteraktionsfunktionen.