Model Context Protocol Server Starter

0
Diese MCP-Server-Startervorlage ermöglicht Entwicklern, schnell MCP-Server mit TypeScript zu erstellen. Sie erleichtert die Bereitstellung von Tools über APIs, Datenbanken und Codebibliotheken und ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen KI-Hosts und externen Tools. Die Vorlage unterstützt mehrere Transportprotokolle und bietet eine erweiterbare Struktur für die Entwicklung benutzerdefinierter Tools, die die Integration von KI-Tools über verschiedene Plattformen hinweg optimiert.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Feb 11 2025
Model Context Protocol Server Starter

Model Context Protocol Server Starter

0 Bewertungen
22
0
Model Context Protocol Server Starter
Diese MCP-Server-Startervorlage ermöglicht Entwicklern, schnell MCP-Server mit TypeScript zu erstellen. Sie erleichtert die Bereitstellung von Tools über APIs, Datenbanken und Codebibliotheken und ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen KI-Hosts und externen Tools. Die Vorlage unterstützt mehrere Transportprotokolle und bietet eine erweiterbare Struktur für die Entwicklung benutzerdefinierter Tools, die die Integration von KI-Tools über verschiedene Plattformen hinweg optimiert.
Hinzugefügt am:
Created by:
Feb 11 2025
Seth Rose
Ausgewählt

Was ist Model Context Protocol Server Starter?

Der MCP-Server-Starter ist ein robustes Framework, das Entwicklern hilft, MCP (Model Context Protocol)-Server mit TypeScript zu erstellen. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von APIs, Datenquellen und Rechenlogik für KI-Hosts, indem es sich an die standardisierten JSON-RPC 2.0-Protokolle hält. Die Vorlage umfasst Kernkomponenten wie Servereinrichtung, SDK-Integration und Unterstützung für mehrere Transportprotokolle wie stdio und WebSocket. Durch die Verwendung dieses Starters können Entwickler sichere, skalierbare und leicht wartbare MCP-Server erstellen, die die KI-Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Tools und Ressourcenteilung verbessern und fortschrittliche KI-Interaktionen und Integrationen ermöglichen.

Wer wird Model Context Protocol Server Starter verwenden?

  • Entwickler von KI-Tools
  • Backend-Engineers
  • Integratoren von KI-Plattformen
  • Softwarearchitekten
  • Forschungs- und Datenwissenschaftler

Wie verwendet man Model Context Protocol Server Starter?

  • Schritt 1: Klonen Sie das MCP Server Starter Repository von GitHub
  • Schritt 2: Installieren Sie Node.js (v18+) und npm
  • Schritt 3: Öffnen Sie das Projekt in VS Code mit der Dev Containers-Erweiterung für eine reproduzierbare Umgebung
  • Schritt 4: Führen Sie 'npm install' aus, um die Abhängigkeiten zu installieren
  • Schritt 5: Passen Sie die Tools im src/ Verzeichnis an oder fügen Sie neue hinzu
  • Schritt 6: Bauen Sie das Projekt mit 'npm run build'
  • Schritt 7: Starten Sie den Server mit 'npm run start' oder integrieren Sie ihn in Ihre bevorzugte Hosting-Plattform

Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol Server Starter

Die Hauptfunktionen
  • Stellt Tools über die API mithilfe von JSON-RPC 2.0 bereit
  • Unterstützt mehrere Transportprotokolle (stdio, WebSocket)
  • Bietet SDK für einfache Server- und Toolentwicklung
  • Enthält Beispiel-Tools und Dokumentationen zur Erweiterung
  • Unterstützt Streaming-Antworten und benutzerdefinierte Inhaltsarten
Die Vorteile
  • Ermöglicht die standardisierte Integration von Tools mit KI-Plattformen
  • Erleichtert die schnelle Einrichtung und Anpassung
  • Unterstützt sichere und skalierbare Bereitstellung
  • Verbessert KI-Interaktionen durch Ressourcenteilung und Automatisierung
  • Bietet umfassende Entwicklungs- und Debugging-Tools

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol Server Starter

  • Integration benutzerdefinierter KI-Tools in Plattformen wie Claude, Cursor, Windsurf
  • Erstellung eines skalierbaren Backends für KI-gesteuerte Automatisierung
  • Schaffung eines gemeinsamen Ressourcenpools für KI-Tool-Kooperationen
  • Entwicklung sicherer Umgebungen für die Ausführung von KI-Tools
  • Optimierung der Bereitstellung von KI-Erweiterungstools über mehrere Hosts

FAQs zu Model Context Protocol Server Starter

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Cloud-Plattformen

Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein plattformübergreifender Paketmanager, der darauf ausgelegt ist, alle MCP-Server effizient und nahtlos zu verwalten.
Ein Demoprojekt, das zeigt, wie man einen MCP-Client-Agenten erstellt, um über das MCP-Protokoll eine Verbindung zu externen Diensten herzustellen.
Implementiert einen MCP-Server und -Client mit FastMCP und LangChain für strukturierte asynchrone Kommunikation.