Model Context Protocol Server Template
Diese Vorlage bietet eine schlanke Grundlage für die Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern in Python, einschließlich integrierter Dokumentation, Cursorrichtlinien und Beispielimplementierungen, um die Entwicklung von KI-Tools zu vereinfachen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 20 2025
Model Context Protocol Server Template
Diese Vorlage bietet eine schlanke Grundlage für die Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern in Python, einschließlich integrierter Dokumentation, Cursorrichtlinien und Beispielimplementierungen, um die Entwicklung von KI-Tools zu vereinfachen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 20 2025
Sontal/Sun Hui
Ausgewählt
Was ist Model Context Protocol Server Template?
Die MCP-Server-Python-Vorlage wurde entwickelt, um die effiziente und standardisierte Erstellung von MCP-Servern in Python zu ermöglichen. Sie umfasst eine gebrauchsfertige Serverimplementierung, konfigurierbare Transportmodi wie stdio und SSE, eingebettete MCP-Spezifikationen und Beispielservices wie eine Wetter-API. Die Vorlage legt Wert auf sauberen, gut dokumentierten Code, minimale Abhängigkeiten und umfassende MCP-Dokumentation innerhalb des Projekts. Sie unterstützt die KI-unterstützte Entwicklung, indem sie integrierte Cursorrichtlinien und detaillierte Ressourcenleitfäden bereitstellt, die es Entwicklern und KI-Tools erleichtern, MCP-Konzepte zu verstehen, benutzerdefinierte Tools zu implementieren und robuste MCP-Lösungen bereitzustellen.
Wer wird Model Context Protocol Server Template verwenden?
- KI-Entwickler, die mit MCP arbeiten
- Backend-Entwickler, die MCP-Tools erstellen
- KI-Forscher, die an MCP-Integrationen interessiert sind
- Automatisierungsingenieure, die MCP-basierte Systeme aufbauen
Wie verwendet man Model Context Protocol Server Template?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
- Schritt 2: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie die Abhängigkeiten
- Schritt 3: Verwenden Sie `server.py`, um den MCP-Server im gewünschten Transportmodus auszuführen
- Schritt 4: Definieren Sie benutzerdefinierte MCP-Tools, indem Sie Funktionen mit `@mcp.tool()` importieren und dekorieren
- Schritt 5: Bereitstellen und Integrieren des MCP-Servers mit relevanten KI-Anwendungen oder -Diensten
Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol Server Template
Die Hauptfunktionen
- Eingebettete MCP-Spezifikationen
- Konfigurierbare Transportmodi (stdio, SSE)
- Beispielservice-Integrationen (Wetter-API)
Die Vorteile
- Ermöglicht eine schnelle Entwicklung von MCP-Servern
- Unterstützt KI-unterstütztes Kodieren und Ressourcenverständnis
- Gut dokumentierte und minimale Abhängigkeiten
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol Server Template
- Entwicklung benutzerdefinierter MCP-Tools für KI-Modelle
- Erstellung MCP-konformer Dienste für die Automatisierung
- Integration von MCP-Servern mit KI- und Webanwendungen
FAQs zu Model Context Protocol Server Template
Entwickler
- sontallive
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
KI-Chatbot
Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.