Simple MCP Server in Python
Dieser MCP-Server ermöglicht die Kommunikation zwischen Modellen über ein Netzwerk mithilfe von Python und SSE und erleichtert die Tests, die Entwicklung und die Integration von KI-Modellen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 17 2025
Simple MCP Server in Python
Dieser MCP-Server ermöglicht die Kommunikation zwischen Modellen über ein Netzwerk mithilfe von Python und SSE und erleichtert die Tests, die Entwicklung und die Integration von KI-Modellen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 17 2025
Giovanni Perteghella
Ausgewählt
Was ist Simple MCP Server in Python?
Dieser MCP-Server in Python bietet eine grundlegende Implementierung eines Modells Kommunikationsprotokolls, das es Modellen ermöglicht, Daten über ein Netzwerk mittels SSE-Transport auszutauschen. Er ist für einfache Tests und Entwicklungszwecke konzipiert und unterstützt grundlegende Funktionen wie Nachrichtenstreaming und Verbindungsmanagement. Der Server nutzt Uvicorn für die Bereitstellung und kann für die Netzwerkanbindung konfiguriert werden. Sein modularer Aufbau macht ihn geeignet für die Integration in größere KI-Systeme und -Tools, die zuverlässige Modellinteraktionen in Echtzeit erfordern.
Wer wird Simple MCP Server in Python verwenden?
- KI-Entwickler
- Forscher
- Software-Tester
- KI-Systemintegratoren
Wie verwendet man Simple MCP Server in Python?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
- Schritt 2: Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein und installieren Sie Abhängigkeiten
- Schritt 3: Führen Sie den Server mit 'python3 server.py' aus
- Schritt 4: Überprüfen Sie, ob der Server auf Port 8000 aktiv ist
- Schritt 5: Verbinden Sie Clients oder Tools über die konfigurierte SSE-URL
Die Kernfunktionen und Vorteile von Simple MCP Server in Python
Die Hauptfunktionen
- Streaming-Modellkommunikation über ein Netzwerk
- Unterstützt SSE-Transport für den Echtzeit-Datenverkehr
- Einfache Einrichtung mit Uvicorn-Server
Die Vorteile
- Einfache Bereitstellung und Tests
- Echtzeitkommunikationsunterstützung
- Auf Python basierend und hochgradig anpassbar
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Simple MCP Server in Python
- Testen von Modellkommunikationsprotokollen
- Entwicklung von KI-Systemen mit Live-Datenverkehr
- Integration von Modellen in Echtzeitanwendungen
FAQs zu Simple MCP Server in Python
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
KI-Chatbot
Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.