mcp-server-google-logging
Dieses MCP ermöglicht es Benutzern, effizient auf Google Cloud-Protokolle zuzugreifen, sie zu lesen und zu verwalten, unterstützt Abfragefilterung, Protokollüberwachung und Export in externe Systeme. Es vereinfacht die Arbeitsabläufe bei der Protokollbearbeitung für Entwickler und Systemadministratoren, indem es operationsbasierte Befehle mit minimalem Setup anbietet.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 09 2025
mcp-server-google-logging
Dieses MCP ermöglicht es Benutzern, effizient auf Google Cloud-Protokolle zuzugreifen, sie zu lesen und zu verwalten, unterstützt Abfragefilterung, Protokollüberwachung und Export in externe Systeme. Es vereinfacht die Arbeitsabläufe bei der Protokollbearbeitung für Entwickler und Systemadministratoren, indem es operationsbasierte Befehle mit minimalem Setup anbietet.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 09 2025
Kazuhide Oki
Ausgewählt
Was ist mcp-server-google-logging?
Dieses MCP bietet eine umfassende Schnittstelle zur Interaktion mit dem Protokollsystem der Google Cloud Plattform über gcloud-CLI-Befehle. Damit können Benutzer Protokolle mit benutzerdefinierten Filtern lesen, Protokolle in Echtzeit überwachen, Protokollbuckets verwalten und Protokollsinks erstellen, um Daten in Speicher- oder Analyseservices zu exportieren. Es ist für Entwickler und Cloud-Administratoren konzipiert und optimiert den Prozess der Beschaffung wichtiger betrieblicher Erkenntnisse und Fehlersuche, um eine effiziente Protokollverwaltung und Compliance-Überwachung in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.
Wer wird mcp-server-google-logging verwenden?
- Entwickler
- Cloud-Systemadministratoren
- IT-Betriebsteams
Wie verwendet man mcp-server-google-logging?
- Schritt 1: Installieren und konfigurieren Sie die gcloud-CLI mit den erforderlichen Berechtigungen
- Schritt 2: Führen Sie den MCP-Server mit Ihrer Google Cloud-Projekt-ID aus
- Schritt 3: Verwenden Sie vordefinierte Befehle oder Schnittstellen, um Protokolle zu lesen, zu filtern, zu überwachen und zu exportieren
- Schritt 4: Passen Sie Protokollabfragen an und verwalten Sie Protokolldatenressourcen nach Bedarf
Die Kernfunktionen und Vorteile von mcp-server-google-logging
Die Hauptfunktionen
- Protokolle mit Filtern lesen
- Echtzeit-Protokollüberwachung
- Protokolle auflisten und löschen
- Protokollbuckets verwalten
- Protokollsinks erstellen und aktualisieren
- Protokollbasierte Metriken erstellen
Die Vorteile
- Optimierte Protokollverwaltung
- Effiziente Echtzeitüberwachung
- Bedingte und anpassbare Protokollabfragen
- Export- und Integrationsmöglichkeiten
- Verbesserte betriebliche Erkenntnisse
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von mcp-server-google-logging
- Überwachung von Cloud-Anwendungsbetrieb und -leistung
- Fehlerbehebung bei Systemproblemen mittels Protokollanalyse
- Export von Protokollen für Prüfungs- und Compliance-Zwecke
- Verwaltung und Analyse von großflächigen Protokolldaten in Cloud-Umgebungen
FAQs zu mcp-server-google-logging
Entwickler
- kazuhideoki
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Cloud-Plattformen
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Überwachung
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine WebSocket-basierte Echtzeit-Chat-Anwendung mit Benutzer-Authentifizierung, Nachrichtenhistorie und Funktionen zur Gesundheitsüberwachung.
Eine clientseitige Anwendung zur Verwaltung von MCP-Funktionen mit Echtzeit-Updates und Benutzerinteraktionsfunktionen.