MCP Server Demo
Diese MCP-Server-Demo in Python verwaltet Organisationen und Geräte, führt Entfernungsberechnungen unter Verwendung der Haversine-Formel durch und bietet Tools zur Datenabfrage und Interaktion. Es wird mit PostgreSQL integriert, um organisatorische und Gerätedaten zu speichern und zu verarbeiten, was eine effiziente Verwaltung und Analyse der Gerätestandorte im Verhältnis zu den Organisationen ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 16 2025
MCP Server Demo
Diese MCP-Server-Demo in Python verwaltet Organisationen und Geräte, führt Entfernungsberechnungen unter Verwendung der Haversine-Formel durch und bietet Tools zur Datenabfrage und Interaktion. Es wird mit PostgreSQL integriert, um organisatorische und Gerätedaten zu speichern und zu verarbeiten, was eine effiziente Verwaltung und Analyse der Gerätestandorte im Verhältnis zu den Organisationen ermöglicht.
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Created by:
Apr 16 2025
Ikramul Alam
Ausgewählt
Was ist MCP Server Demo?
Diese in Python implementierte MCP-Server-Demo bietet eine umfassende Lösung zur Verwaltung von organisatorischen und Gerätedaten, einschließlich der Berechnung von Entfernungen zwischen Geräten und ihren zugehörigen Organisationen mit geospatialen Methoden. Es wird eine PostgreSQL-Datenbank angeschlossen, um persistente Datenspeicherung zu gewährleisten, und es bietet eine Reihe von Tools zum Abrufen von Informationsorganisationen und Geräten, Auflisten von Geräten mit ihren Entfernungen und Verwalten des Datenlebenszyklus. Es dient als praktisches Beispiel für den Aufbau skalierbarer MCP-Server, die Datenmanagement, geospatialen Analysen und API-basierte Interaktionen in einer strukturierten Umgebung unterstützen.
Wer wird MCP Server Demo verwenden?
- Entwickler, die MCP-Lösungen erstellen
- Organisationen, die Geräte und Standorte verwalten
- Datenanalysten, die mit Gerätedaten arbeiten
Wie verwendet man MCP Server Demo?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Richten Sie eine PostgreSQL-Datenbank ein und führen Sie das bereitgestellte SQL-Skript aus.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen für die Datenbankverbindung.
- Schritt 4: Installieren Sie Abhängigkeiten mit dem Paketmanager von Python.
- Schritt 5: Führen Sie den MCP-Server mit dem Befehl `uv run main.py` aus.
- Schritt 6: Verwenden Sie die bereitgestellten Tools zur Interaktion mit dem Server und zur Verwaltung von Daten.
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Server Demo
Die Hauptfunktionen
- Organisationen abrufen
- Geräte abrufen
- Entfernungen zwischen Geräte und Organisationen berechnen
- Geräte mit Entfernungen auflisten
Die Vorteile
- Effiziente Verwaltung von organisatorischen und Gerätedaten
- Genau geospatialen Entfernungsberechnungen
- Einfacher Datenzugriff über integrierte Tools
- Skalierbare Einrichtung mit PostgreSQL
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Server Demo
- Verwaltung eines Netzwerks von IoT-Geräten an mehreren Standorten
- Echtzeitverfolgung von Geräten im Verhältnis zu organisatorischen Knotenpunkten
- Geospatialanalyse für standortbasierte Entscheidungen
- Automatisierte Datenverwaltung für Geräte- und Organisationsinformationen
FAQs zu MCP Server Demo
Entwickler
- tanjibpa
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