mcp-sentry
mcp-sentry ist ein Model Context Protocol-Server, der entwickelt wurde, um Fehlerprobleme von Sentry.io abzurufen und zu analysieren. Er bietet Werkzeuge zur Abrufung detaillierter Probleminformationen, Stapelrückverfolgungen und Fehlermeldungen aus Sentry-Projekten, um Entwicklern bei der effektiven Fehlersuche und Überwachung ihrer Anwendungen zu helfen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 06 2025
mcp-sentry
mcp-sentry ist ein Model Context Protocol-Server, der entwickelt wurde, um Fehlerprobleme von Sentry.io abzurufen und zu analysieren. Er bietet Werkzeuge zur Abrufung detaillierter Probleminformationen, Stapelrückverfolgungen und Fehlermeldungen aus Sentry-Projekten, um Entwicklern bei der effektiven Fehlersuche und Überwachung ihrer Anwendungen zu helfen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 06 2025
MCP-100
Ausgewählt
Was ist mcp-sentry?
mcp-sentry dient als dedizierter MCP-Server zur Integration mit Sentry.io, der es Benutzern ermöglicht, Fehlerprobleme und Ereignisdaten abzurufen und zu analysieren. Er unterstützt Funktionen wie das Abrufen spezifischer Probleme nach ID oder URL, das Auflisten von Problemen innerhalb eines Projekts und das Extrahieren detaillierter Fehlermeldungen, einschließlich Stapelrückverfolgungen. Dies hilft Entwicklern, effizienter zu debuggen, die Anwendungsleistung zu überwachen und Fehlermeldungen in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Der Server kann über Smithery, uv oder pip installiert werden und ist konfigurierbar für verschiedene Entwicklungsumgebungen, um eine nahtlose Verwaltung und Analyse von Sentry-Problemen innerhalb einer umfassenderen Systemarchitektur zu ermöglichen.
Wer wird mcp-sentry verwenden?
- Entwickler, die Sentry.io zur Fehlerüberwachung verwenden
- Software-Ingenieure bei der Fehlersuche in verteilten Systemen
- DevOps-Teams, die die Anwendungsleistung überwachen
- QA-Teams, die Fehlerberichte analysieren
Wie verwendet man mcp-sentry?
- Schritt 1: Installieren Sie mcp-sentry über Smithery, uv oder pip
- Schritt 2: Konfigurieren Sie den Server mit den Projekt- und Organisationsdetails Ihrer Sentry-Instanz
- Schritt 3: Verwenden Sie die bereitgestellten Funktionen, um Probleme oder Problemlisten nach deren IDs oder Projekt-Slugs abzurufen
- Schritt 4: Analysieren Sie detaillierte Fehlermeldungen, Stapelrückverfolgungen und andere Debugging-Informationen
- Schritt 5: Integrieren Sie die abgerufenen Daten in Ihre Debugging- oder Überwachungsabläufe
Die Kernfunktionen und Vorteile von mcp-sentry
Die Hauptfunktionen
- get_sentry_issue
- get_list_issues
Die Vorteile
- Echtzeit-Abruf von Problemen aus Sentry
- Detaillierte Analyse von Fehlern und Stapelrückverfolgungen
- Nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von mcp-sentry
- Fehlersuche bei Anwendungsfehlern unter Verwendung von Sentry-Problemdetails
- Überwachung der Projektgesundheit durch Analyse aktueller Probleme
- Automatisierung der Sammlung von Fehlermeldungen für schnellere Problemlösungen
FAQs zu mcp-sentry
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Sicherheit
Ein Python-basierter MCP-Server, der eine sichere Verwaltung und Automatisierung von OPNsense-Firewalls über API ermöglicht.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Ein MCP-Server-Wrapper, der die vollständige Nutzung des Protokolls ohne Einschränkungen durch Werkzeuge oder Kontextüberlastung ermöglicht.
Ein Server, der über API Zugriff auf Repositories, Codequalitätsanalysen, Sicherheit und Abdeckungsmetriken bereitstellt.
Ein Wrapper um den MCP-Server, um auszuwählen, welche Tools für MCP-Clients verfügbar gemacht werden, wodurch Kontrolle und Sicherheit verbessert werden.
Führen Sie MCP-Server sicher aus, ohne Konfigurationen zu ändern, indem Sie Geheimnisse sicher über den Launcher verwalten.
Ein fortschrittlicher SSH-Client, der MCP mit Sicherheitsprüfungen, Sitzungsmanagement und vertraulichen Protokollierungsfunktionen unterstützt.
Bietet sichere, relative Dateisystemzugriffe für KI-Agenten mit Batchoperationen und detaillierter Fehlerberichterstattung.
Ein Client zur Verbindung mit MCP-Servern, der KI-Agenten ermöglicht, Tools über das MCP-Protokoll zu entdecken und zu nutzen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Überwachung
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Eine WebSocket-basierte Echtzeit-Chat-Anwendung mit Benutzer-Authentifizierung, Nachrichtenhistorie und Funktionen zur Gesundheitsüberwachung.