mcp-searxng

0
Dieser MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, auf mehrere externe Suchmaschinen über SearXNG zuzugreifen und zu suchen, wobei Privatsphäre und umfassende Abdeckung gewährleistet werden. Er unterstützt selbstgehostete Bereitstellung, bietet SSE-basierte Kommunikation und integriert sich mit Markdownify zur Extraktion von Webseitendaten. Entwickelt für den Einsatz durch KI und Entwickler, verbessert er die externe Datenabfrage mit Datenschutzkontrollen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 30 2025
mcp-searxng

mcp-searxng

0 Bewertungen
1
0
mcp-searxng
Dieser MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, auf mehrere externe Suchmaschinen über SearXNG zuzugreifen und zu suchen, wobei Privatsphäre und umfassende Abdeckung gewährleistet werden. Er unterstützt selbstgehostete Bereitstellung, bietet SSE-basierte Kommunikation und integriert sich mit Markdownify zur Extraktion von Webseitendaten. Entwickelt für den Einsatz durch KI und Entwickler, verbessert er die externe Datenabfrage mit Datenschutzkontrollen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 30 2025
ErhWen Kuo
Ausgewählt

Was ist mcp-searxng?

Der mcp-searxng ist ein MCP-Server, der für KI-Agenten entwickelt wurde, um externe Websuchen effektiv durchzuführen. Er integriert sich mit SearXNG, einer Open-Source-Meta-Suchmaschine, um mehrmaschinenunabhängige, datenschutzfreundliche Suchen durchzuführen. Der Server verwendet SSE für die Echtzeitkommunikation, was eine remote oder cloudbasierte Bereitstellung ermöglicht. Benutzer können den Server über Python uv oder Docker ausführen, Verbindungen konfigurieren und Ergebnisse mit dem MCP-Inspektor überprüfen. Sein Hauptvorteil besteht darin, die Ergebnisse mehrerer Suchmaschinen wie Google und DuckDuckGo zu kombinieren und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren. Der Server unterstützt auch die Extraktion von Webseiteninhalten über Markdownify, wodurch die abgerufenen Daten zugänglicher für die weitere Verarbeitung werden. Seine Flexibilität und der Fokus auf Datenschutz machen ihn geeignet für KI-Forschung, Entwicklung und Unternehmensanwendungen, die an der externen Webdatenextraktion und -analyse beteiligt sind.

Wer wird mcp-searxng verwenden?

  • KI-Entwickler
  • Forschungseinrichtungen
  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler, die KI-Agenten aufbauen
  • Organisationen, die eine datenschutzorientierte Websuche-Integrationen benötigen

Wie verwendet man mcp-searxng?

  • Schritt 1: Installieren Sie Docker oder uv gemäß den Anweisungen
  • Schritt 2: Klonen Sie das Repository von GitHub
  • Schritt 3: Führen Sie Docker Compose aus, um den SearXNG-Dienst zu starten
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie den MCP-Server mit der SearXNG-URL
  • Schritt 5: Starten Sie den MCP-Server mit uv oder Docker
  • Schritt 6: Verwenden Sie den MCP-Inspektor unter localhost:5173, um sich zu verbinden und Werkzeuge wie web_search und web_url_read zu testen

Die Kernfunktionen und Vorteile von mcp-searxng

Die Hauptfunktionen
  • SSE-basierter MCP-Server
  • Integration mit der SearXNG-Meta-Suchmaschine
  • Webinhaltsbereitstellung mit Markdownify
  • Über die Befehlszeile oder Docker konfigurierbar
  • Unterstützt Remote-Verbindungen und Echtzeitkommunikation
Die Vorteile
  • Ermöglicht umfassende externe Websuchen über mehrere Engines
  • Sichert die Privatsphäre der Benutzer und die Datenkontrolle
  • Flexible Bereitstellungsoptionen
  • Verbesserte Zugänglichkeit von Webinhalten
  • Entkoppelt KI und Server für eine cloud-native Nutzung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von mcp-searxng

  • KI-Agenten führen Mehrmaschinen-Websuchen durch
  • Forschungsprojekte, die den Datenschutz bei der Datenbeschaffung benötigen
  • Unternehmen aggregieren Suchergebnisse zur Analyse
  • Webinhaltsabgleich für NLP-Aufgaben
  • Selbstgehostete Suchmaschinenlösungen

FAQs zu mcp-searxng

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Wissen und Gedächtnis

Eine auf Next.js basierende Chat-Oberfläche, die sich mit MCP-Servern verbindet, mit Tool-Aufrufen und stilisiertem UI.
Ein auf Spring Boot basierender MCP-Client, der demonstriert, wie man Chat-Anfragen und -Antworten in einer robusten Anwendung behandelt.
Spring Boot-App, die eine REST-API für KI-Inferenz und Wissensmanagement mit Integration von Sprachmodellen bereitstellt.
Ein Server, der AppleScript-Befehle ausführt und vollständige Kontrolle über macOS-Automatisierungen von einem entfernten Standort aus bietet.
Ein MCP-Server zur Verwaltung von Notizen mit Funktionen wie Anzeigen, Hinzufügen, Löschen und Suchen von Notizen in Claude Desktop.
Holt das neueste Wissen von deepwiki.com, wandelt Seiten in Markdown um und bietet strukturierte oder einzelne Dokumentausgaben an.
Eine Clientbibliothek, die die SSE-basierte Interaktion in Echtzeit mit Notion MCP-Servern über ein lokales Setup ermöglicht.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein einfacher Client zur effizienten Verwaltung und Erstellung von MCP (Model Context Protocol) Kommunikationen.
Ein Server, der Solana-Transaktionen über natürliche Sprache mit der Solscan-API abfragt und somit die Interaktionen mit der Blockchain vereinfacht.