TTS MCP Server

0
Der TTS MCP-Server ermöglicht die Umwandlung von Text in Sprache durch zwei Hauptwerkzeuge: 'say', das das native 'say'-Binary von macOS verwendet, und 'elevenlabs', das die Eleven Labs API nutzt. Er ist für eine nahtlose Integration mit dem MCP-Protokoll konzipiert und ermöglicht Anwendungen, Sprachgenerierung aus Text über einfache Befehle zu erstellen. Dieses Setup eignet sich hervorragend zur Verbesserung der Zugänglichkeit, zur Schaffung sprachbasierter Interaktionen oder zur Integration von Sprache in verschiedenen Anwendungen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 21 2025
TTS MCP Server

TTS MCP Server

0 Bewertungen
5
0
TTS MCP Server
Der TTS MCP-Server ermöglicht die Umwandlung von Text in Sprache durch zwei Hauptwerkzeuge: 'say', das das native 'say'-Binary von macOS verwendet, und 'elevenlabs', das die Eleven Labs API nutzt. Er ist für eine nahtlose Integration mit dem MCP-Protokoll konzipiert und ermöglicht Anwendungen, Sprachgenerierung aus Text über einfache Befehle zu erstellen. Dieses Setup eignet sich hervorragend zur Verbesserung der Zugänglichkeit, zur Schaffung sprachbasierter Interaktionen oder zur Integration von Sprache in verschiedenen Anwendungen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 21 2025
blacktop
Ausgewählt

Was ist TTS MCP Server?

Der TTS MCP-Server bietet eine robuste Text-zu-Sprache-Lösung, indem er zwei zentrale Tools registriert: 'say' und 'elevenlabs'. Das 'say'-Tool nutzt den nativen macOS 'say'-Befehl, wodurch Geräte Text lokal vocalisieren können. Das 'elevenlabs'-Tool verbindet sich mit der Eleven Labs API, um qualitativ hochwertige Sprachsynthese über das Internet zu erzeugen. Benutzer können diese Tools einfach konfigurieren, testen und bereitstellen für Sprachantworten, Zugänglichkeitsfunktionen oder sprachbasierte Automatisierung. Der Server unterstützt die Einrichtung über Umgebungsvariablen, Befehlszeilenoptionen und ist mit dem MCP-Protokoll kompatibel für eine einfache Integration in verschiedene Anwendungen und Arbeitsabläufe.

Wer wird TTS MCP Server verwenden?

  • Entwickler, die Sprachfunktionen implementieren
  • Ersteller von Zugänglichkeitswerkzeugen
  • Entwickler von Sprachassistenten
  • Inhaltsersteller, die automatisierte Erzählungen benötigen
  • Organisationen, die Sprache in Anwendungen integrieren

Wie verwendet man TTS MCP Server?

  • Schritt 1: Installieren Sie den MCP-Server mit 'go install github.com/blacktop/mcp-say@latest'.
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie den MCP-Server und die Tools über Umgebungsvariablen oder Konfigurationsdateien.
  • Schritt 3: Führen Sie den MCP-Server mit dem Befehl 'mcp-say' aus.
  • Schritt 4: Senden Sie Textbefehlsanfragen an den Server über das MCP-Protokoll, um Sprache zu generieren.
  • Schritt 5: Testen Sie die Integration mit bereitgestellten Testbeispielen oder benutzerdefinierten Texteingaben.

Die Kernfunktionen und Vorteile von TTS MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • say: Verwendet den nativen macOS 'say'-Befehl zur Vocalisierung von Text
  • elevenlabs: Verwendet die Eleven Labs API für Sprachsynthese
Die Vorteile
  • Einfache Integration mit dem MCP-Protokoll
  • Unterstützt hochwertige Sprachausgabe
  • Flexible Konfigurationsmöglichkeiten
  • Dual-Speech-Synthesemethoden für lokale und cloudbasierte Stimmen
  • Open-Source mit Community-Unterstützung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von TTS MCP Server

  • Erhöhung der Zugänglichkeit für sehbehinderte Nutzer
  • Erstellung von Sprachantworten für Chatbots und virtuelle Assistenten
  • Generierung automatisierter Erzählungen für Medieninhalte
  • Eingebettete Sprachfähigkeiten in Desktop- und Webanwendungen

FAQs zu TTS MCP Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

KI-Chatbot

Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.