mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
Ein In-Memory-Server-Testframework, das für Python-SDKs entwickelt wurde und zuverlässige Tests von asynchronen Funktionen und Sitzungsmanagement ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 26 2025
mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
Ein In-Memory-Server-Testframework, das für Python-SDKs entwickelt wurde und zuverlässige Tests von asynchronen Funktionen und Sitzungsmanagement ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 26 2025
Jun Komoda
Ausgewählt
Was ist mcp-python-sdk-inmemory-server-tests?
Dieses MCP bietet Werkzeuge und Methoden, die das In-Memory-Server-Testen für die Entwicklung von Python-SDKs erleichtern. Es hilft Entwicklern, robuste Unit-Tests durchzuführen, insbesondere für asynchronen Code, indem es In-Memory-Client-Sitzungen anstelle traditioneller I/O-gebundener Tests verwendet. Das Framework zeigt, wie man asynchrone Fallstricke erkennt, die typische Testmethoden möglicherweise übersehen. Es eignet sich zum Testen von Serverinteraktionen, Sitzungsmanagement und Funktionszuverlässigkeit in einer kontrollierten, speicherbasierten Umgebung, wodurch die Testgenauigkeit und -geschwindigkeit für SDK-Entwickler, die mit MCP-Protokollen arbeiten, verbessert werden.
Wer wird mcp-python-sdk-inmemory-server-tests verwenden?
- Python-SDK-Entwickler
- MCP-Protokollentwickler
- Software-Qualitätssicherungsingenieure
- Testautomatisierungsingenieure
Wie verwendet man mcp-python-sdk-inmemory-server-tests?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository
- Schritt 2: Richten Sie die Umgebung gemäß den Anweisungen im README ein
- Schritt 3: Schreiben Sie Ihre Testfälle mit den bereitgestellten In-Memory-Testwerkzeugen
- Schritt 4: Führen Sie die Tests mit dem `uv run pytest`-Befehl aus
- Schritt 5: Debuggen und analysieren Sie die Testergebnisse, um die Robustheit des SDK zu verbessern
Die Kernfunktionen und Vorteile von mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
Die Hauptfunktionen
- In-Memory-Sitzungsmanagement
- Testen asynchroner Funktionen
- Demonstrationen von Unit-Tests für MCP-Tools
Die Vorteile
- Verbesserte Testzuverlässigkeit
- Schnellere Testzyklen
- Erkennung asynchroner Fallstricke
- Erhöhte Robustheit des SDK
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
- Testen der MCP-Serverinteraktionen
- Validierung der asynchronen SDK-Funktionen
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit des Sitzungsmanagements
- Automatisierte Unit-Tests für SDK-Komponenten
FAQs zu mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
Entwickler
- junkmd
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Wissen und Gedächtnis
Eine auf Next.js basierende Chat-Oberfläche, die sich mit MCP-Servern verbindet, mit Tool-Aufrufen und stilisiertem UI.
Ein auf Spring Boot basierender MCP-Client, der demonstriert, wie man Chat-Anfragen und -Antworten in einer robusten Anwendung behandelt.
Spring Boot-App, die eine REST-API für KI-Inferenz und Wissensmanagement mit Integration von Sprachmodellen bereitstellt.
Ein Server, der AppleScript-Befehle ausführt und vollständige Kontrolle über macOS-Automatisierungen von einem entfernten Standort aus bietet.
Ein MCP-Server zur Verwaltung von Notizen mit Funktionen wie Anzeigen, Hinzufügen, Löschen und Suchen von Notizen in Claude Desktop.
Holt das neueste Wissen von deepwiki.com, wandelt Seiten in Markdown um und bietet strukturierte oder einzelne Dokumentausgaben an.
Eine Clientbibliothek, die die SSE-basierte Interaktion in Echtzeit mit Notion MCP-Servern über ein lokales Setup ermöglicht.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein einfacher Client zur effizienten Verwaltung und Erstellung von MCP (Model Context Protocol) Kommunikationen.
Ein Server, der Solana-Transaktionen über natürliche Sprache mit der Solscan-API abfragt und somit die Interaktionen mit der Blockchain vereinfacht.