MCP Neo4j Memory Server
Dieses MCP ermöglicht die Speicherung und Verwaltung von KI-Wissensgraphen mit einem Neo4j-Backend und bietet skalierbare und effiziente Verarbeitung grafischer Daten, schnelle Abfrage und hohe Leistung.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 15 2025
MCP Neo4j Memory Server
Dieses MCP ermöglicht die Speicherung und Verwaltung von KI-Wissensgraphen mit einem Neo4j-Backend und bietet skalierbare und effiziente Verarbeitung grafischer Daten, schnelle Abfrage und hohe Leistung.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 15 2025
JovanHsu
Ausgewählt
Was ist MCP Neo4j Memory Server?
Der MCP Neo4j Memory Server bietet eine spezialisierte Plattform zum effizienten Speichern und Abfragen von KI-Wissensgraphen. Er nutzt Neo4j für hochperformante grafische Datenspeicherung, die komplexe Beziehungen und Datenmodellierung, erweiterte Suche und verbesserte Skalierbarkeit ermöglicht. Zu seinen Funktionen gehören integrierte CRUD-Operationen, Visualisierungsfunktionen und die Kompatibilität mit containerisierten Bereitstellungsumgebungen über Docker. Er wurde für Entwickler und Forscher konzipiert, die eine zuverlässige graphische Speicherung für KI-Anwendungen, Wissensmanagement und komplexe Datenanalysetasks benötigen.
Wer wird MCP Neo4j Memory Server verwenden?
- KI-Entwickler
- Forschungswissenschaftler
- Dateningenieure
- Praktiker von Wissensgraphen
Wie verwendet man MCP Neo4j Memory Server?
- Schritt 1: Neo4j-Datenbank installieren oder über Docker ausführen
- Schritt 2: Das Repository des MCP Neo4j Memory Servers klonen
- Schritt 3: Abhängigkeiten mit npm oder pnpm installieren
- Schritt 4: Umgebungsvariablen für die Neo4j-Verbindung konfigurieren
- Schritt 5: Server mit 'pnpm dev' für die Entwicklung oder für die Produktion veröffentlichen
- Schritt 6: Verbinden Sie Ihre Anwendung mit dem Server über die unterstützten SDKs oder APIs
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Neo4j Memory Server
Die Hauptfunktionen
- Speicherung von KI-Wissensgraphen in Neo4j
- Effiziente Abfrage von grafischen Daten mit Cypher
- Visualisierung und Beziehungsmodellierung
- Grafiksuche mit Fuse.js-Integration
- Containerisierte Bereitstellung mit Docker
- CRUD-Operationen zur Verwaltung grafischer Daten
Die Vorteile
- Skalierbare und hochleistungsfähige grafische Speicherung
- Schnelle Abfragen von Beziehungen und Datenabruf
- Einfache Bereitstellung über Docker
- Reiche Such- und Visualisierungsfunktionen
- Unterstützt komplexe grafische Analysen und KI-Workloads
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Neo4j Memory Server
- Speicherung und Abruf von KI-Wissensgraphen
- Forschung zu komplexen Datenbeziehungen
- Grafikbasierte Datenanalyse und -visualisierung
- Entwicklung von KI-Assistenzsystemen mit Gedächtnisfunktionen
FAQs zu MCP Neo4j Memory Server
Entwickler
- JovanHsu
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Datenbanken
Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.
Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.
Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.
Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.
Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.
Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.
Wissen und Gedächtnis
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Eine auf Next.js basierende Chat-Oberfläche, die sich mit MCP-Servern verbindet, mit Tool-Aufrufen und stilisiertem UI.
Ein Bildungsprojekt, das die Implementierung von MCP-Servern und -Clients mit Python- und TypeScript-SDKs demonstriert.
Ein auf Spring Boot basierender MCP-Client, der demonstriert, wie man Chat-Anfragen und -Antworten in einer robusten Anwendung behandelt.
Spring Boot-App, die eine REST-API für KI-Inferenz und Wissensmanagement mit Integration von Sprachmodellen bereitstellt.
Ein Server, der AppleScript-Befehle ausführt und vollständige Kontrolle über macOS-Automatisierungen von einem entfernten Standort aus bietet.
Ein MCP-Server zur Verwaltung von Notizen mit Funktionen wie Anzeigen, Hinzufügen, Löschen und Suchen von Notizen in Claude Desktop.
Holt das neueste Wissen von deepwiki.com, wandelt Seiten in Markdown um und bietet strukturierte oder einzelne Dokumentausgaben an.
Eine Clientbibliothek, die die SSE-basierte Interaktion in Echtzeit mit Notion MCP-Servern über ein lokales Setup ermöglicht.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.