MCP Memory
MCP Memory ist ein Server, der MCP-Clients wie Cursor, Claude und Windsurf ermöglicht, benutzerbezogene Informationen wie Präferenzen und Verhaltensweisen zu speichern und wieder abzurufen, um die Gesprächskontinuität und Personalisierung zu verbessern.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 24 2025
MCP Memory
MCP Memory ist ein Server, der MCP-Clients wie Cursor, Claude und Windsurf ermöglicht, benutzerbezogene Informationen wie Präferenzen und Verhaltensweisen zu speichern und wieder abzurufen, um die Gesprächskontinuität und Personalisierung zu verbessern.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 24 2025
Maciej Pulikowski
Ausgewählt
Was ist MCP Memory?
MCP Memory fungiert als ein ausgeklügelter MCP-Server, der mit Cloudflare-Infrastruktur aufgebaut ist und die Vektorsuche-Technologie nutzt, um es MCP-Clients zu ermöglichen, benutzerspezifische Daten über mehrere Gespräche hinweg zu speichern. Es verarbeitet und speichert Textdaten zusammen mit Vektoreinbettungen für eine effiziente Ähnlichkeitssuche, die es ermöglicht, relevante Erinnerungen basierend auf dem Inhalt und nicht auf Schlüsselwörtern abzurufen. Das System verwendet Cloudflare Workers, D1-Datenbank, dauerhafte Objekte und KI-Modelle, um die Datenspeicherung, -abruf und -verarbeitung sicher und effizient zu verwalten. Es unterstützt Anwendungsfälle wie das Speichern von Benutzerpräferenzen, Verhaltenstracking, technische Dokumentation und Projektnotizen, um eine nahtlose Erfahrung für Benutzer und Entwickler zu bieten, die nach anhaltenden und kontextbezogenen KI-Interaktionen streben.
Wer wird MCP Memory verwenden?
- Entwickler, die MCP-Clients integrieren
- KI-Dienstanbieter
- Unternehmen, die personalisierte Chatbots implementieren
- Forscher, die an Benutzererinnerung und Kontextbewahrung arbeiten
- Einzelpersonen, die sichere persönliche Datenspeicherung benötigen
Wie verwendet man MCP Memory?
- Schritt 1: MCP Memory auf Cloudflare bereitstellen oder lokal mit der bereitgestellten Vorlage einrichten
- Schritt 2: Benutzerdaten oder Erinnerungen speichern, indem Textdaten an das System zur Verarbeitung gesendet werden
- Schritt 3: Das System generiert Vektoreinbettungen und speichert sowohl die Einbettungen als auch die ursprünglichen Textdaten
- Schritt 4: Beim Abrufen von Daten eine Abfrage an MCP Memory senden, die in einen Vektor umgewandelt wird
- Schritt 5: Das System führt eine Ähnlichkeitssuche durch, um relevante Erinnerungen zu finden und die Ergebnisse zurückzugeben
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Memory
Die Hauptfunktionen
- Speicherung von Benutzermemorien mit Vektoreinbettungen
- Abruf relevanter Erinnerungen über Ähnlichkeitssuche
- Persistente Speicherung mit Cloudflare D1
- Sichere Datenverarbeitung mit isolierten Namensräumen
- Echtzeit-Memory-Management mit dauerhaften Objekten
Die Vorteile
- Verbesserte Personalisierung in MCP-Interaktionen
- Effizienter und bedeutungsbasierter Erinnerungsabruf
- Sichere und skalierbare Infrastruktur
- Unterstützt eine breite Palette von Datentypen und Anwendungsfällen
- Open-Source und anpassbare Bereitstellungsoptionen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Memory
- Erstellung personalisierter virtueller Assistenten, die Benutzerpräferenzen merken
- Aufbau von Kundenservice-Bots mit Gedächtnis vergangener Interaktionen
- Speicherung technischer Dokumentationen für schnellen Abruf
- Nachverfolgung von Benutzerverhalten für Analysen und Anpassungen
- Unterstützung von Forschung zu KI-Gedächtnis und kontextuellem Verständnis
FAQs zu MCP Memory
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Wissen und Gedächtnis
Eine auf Next.js basierende Chat-Oberfläche, die sich mit MCP-Servern verbindet, mit Tool-Aufrufen und stilisiertem UI.
Ein auf Spring Boot basierender MCP-Client, der demonstriert, wie man Chat-Anfragen und -Antworten in einer robusten Anwendung behandelt.
Spring Boot-App, die eine REST-API für KI-Inferenz und Wissensmanagement mit Integration von Sprachmodellen bereitstellt.
Ein Server, der AppleScript-Befehle ausführt und vollständige Kontrolle über macOS-Automatisierungen von einem entfernten Standort aus bietet.
Ein MCP-Server zur Verwaltung von Notizen mit Funktionen wie Anzeigen, Hinzufügen, Löschen und Suchen von Notizen in Claude Desktop.
Holt das neueste Wissen von deepwiki.com, wandelt Seiten in Markdown um und bietet strukturierte oder einzelne Dokumentausgaben an.
Eine Clientbibliothek, die die SSE-basierte Interaktion in Echtzeit mit Notion MCP-Servern über ein lokales Setup ermöglicht.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein einfacher Client zur effizienten Verwaltung und Erstellung von MCP (Model Context Protocol) Kommunikationen.
Ein Server, der Solana-Transaktionen über natürliche Sprache mit der Solscan-API abfragt und somit die Interaktionen mit der Blockchain vereinfacht.