MCP Memory with Redis Graph
MCP Memory ist ein Server, der das Speichern, Abrufen und Verwalten von Erinnerungen aus LLM-Gesprächen ermöglicht und Redis Graph für die langfristige strukturierte Speicherung und Beziehungs-management nutzt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 06 2025
MCP Memory with Redis Graph
MCP Memory ist ein Server, der das Speichern, Abrufen und Verwalten von Erinnerungen aus LLM-Gesprächen ermöglicht und Redis Graph für die langfristige strukturierte Speicherung und Beziehungs-management nutzt.
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Created by:
Mar 06 2025
Sam Wang
Ausgewählt
Was ist MCP Memory with Redis Graph?
Dieses MCP implementiert ein Gedächtnissystem für LLM-Gespräche, das Redis Graph verwendet, um ein Wissensgraph von Erinnerungen zu erstellen und zu verwalten. Es kann verschiedene Erinnerungstypen speichern, wie Gespräche, Projekte, Aufgaben, Probleme und Finanzdaten. Benutzer können Erinnerungen erstellen, suchen, aktualisieren und löschen, wobei auch die Möglichkeit besteht, Beziehungen zwischen ihnen herzustellen, was eine komplexe Datenorganisation und Erkenntnisse ermöglicht. Es eignet sich für Entwickler und Organisationen, die fortschrittliches Gedächtnismanagement mit Grafdatenbanken entwickeln möchten und so die Konversations-KI und Datenverfolgungsfähigkeiten verbessern.
Wer wird MCP Memory with Redis Graph verwenden?
- Entwickler
- KI-Forscher
- Organisationen, die großangelegte Gespräche verwalten
- Datenanalysten
Wie verwendet man MCP Memory with Redis Graph?
- Schritt 1: Docker-Umgebung einrichten und Redis mit RedisGraph-Unterstützung starten
- Schritt 2: MCP Memory-Repository klonen
- Schritt 3: Abhängigkeiten mit npm installieren
- Schritt 4: Redis-Verbindung in src/index.ts konfigurieren, falls erforderlich
- Schritt 5: Anwendung mit npm start ausführen
- Schritt 6: Die bereitgestellten Gedächtniswerkzeuge verwenden, um Erinnerungen zu erstellen, zu suchen, zu aktualisieren und zu löschen
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Memory with Redis Graph
Die Hauptfunktionen
- Erinnerung erstellen
- Erinnerung abrufen
- Erinnerungen suchen
- Erinnerung aktualisieren
- Erinnerung löschen
- Beziehungen zwischen Erinnerungen erstellen
- Verwandte Erinnerungen erhalten
Die Vorteile
- Strukturierte langfristige Gedächtnisspeicherung
- Unterstützt komplexe Beziehungen zwischen Daten
- Flexible Verwaltung verschiedener Erinnerungstypen
- Verbessert das Verständnis von KI und den Erhalt von Kontext
- Skalierbar mit Redis Graph-Backend
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Memory with Redis Graph
- Speichern von Gesprächsverläufen und Kontext für KI-Chatbots
- Verwalten von Projekt- und Aufgabeninformationen
- Verfolgen von Problemen und Fehlerberichten
- Finanzdatenverwaltung
- Erstellen von Wissensgraphen für KI-Anwendungen
FAQs zu MCP Memory with Redis Graph
Entwickler
- samwang0723
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