Model Context Protocol Hub
MCP Hub bietet eine einzelne Schnittstelle zur Verwaltung und Überwachung mehrerer MCP-Server, unterstützt lokale und remote Server, Echtzeit-Updates und Funktionsentdeckung.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
Model Context Protocol Hub
MCP Hub bietet eine einzelne Schnittstelle zur Verwaltung und Überwachung mehrerer MCP-Server, unterstützt lokale und remote Server, Echtzeit-Updates und Funktionsentdeckung.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
ravitemer
Ausgewählt
Was ist Model Context Protocol Hub?
MCP Hub fungiert als zentraler Koordinator für Model Context Protocol (MCP)-Server und vereinfacht das Servermanagement, die Ausführung von Werkzeugen, den Ressourcenaccess und die Überwachung des Status in Echtzeit. Es unterstützt sowohl lokale (STDIO)- als auch remote (streamable-http/SSE)-MCP-Server, implementiert OAuth2.0-Authentifizierung und bietet Funktionen wie Servergesundheitsprüfungen, Fähigkeitsupdates und Event-Streaming. Dies ermöglicht Benutzern, effizient mit mehreren MCP-Servern zu interagieren, Werkzeuge auszuführen, auf Ressourcen zuzugreifen und den Serverstatus dynamisch zu verfolgen, wodurch eine nahtlose Integration und Verwaltung innerhalb von KI-Workflows sichergestellt wird.
Wer wird Model Context Protocol Hub verwenden?
- Entwickler
- KI-Forscher
- Systemadministratoren
- DevOps-Ingenieure
- Integration Spezialisten
Wie verwendet man Model Context Protocol Hub?
- Schritt 1: MCP Hub über npm installieren
- Schritt 2: Verwaltete MCP-Server in der JSON-Konfigurationsdatei konfigurieren
- Schritt 3: MCP Hub-Server über Befehlszeilenoptionen starten
- Schritt 4: Clients mit dem SSE-Endpunkt des Hubs für Echtzeit-Updates verbinden
- Schritt 5: REST API-Endpunkte verwenden, um Werkzeuge auszuführen, Server zu verwalten und auf Ressourcen zuzugreifen
- Schritt 6: Server- und Verbindungsstatus über Live-Updates und den /health-Endpunkt überwachen
Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol Hub
Die Hauptfunktionen
- Verwalten mehrerer MCP-Server (Start/Stopp/Neustart)
- Werkzeuge ausführen und Ressourcen auf MCP-Servern zugreifen
- Echtzeit-Status und Fähigkeitsupdates über SSE
- Unterstützt lokale (STDIO) und entfernte (HTTP/SSE) Verbindungen
- OAuth2.0-Authentifizierung und headerbasierte Token-Authentifizierung
- Servergesundheitsüberwachung und automatische Wiederherstellung
- Einheitliche REST-API für alle Funktionen
- Clientverbindungsmanagement
Die Vorteile
- Vereinfacht die Multi-Server-MCP-Integration
- Ermöglicht Echtzeitüberwachung und -updates
- Unterstützt sowohl lokale als auch externe Serverkonfigurationen
- Automatisiert Servergesundheitsprüfungen und -wiederherstellungen
- Bietet eine einheitliche API für den Zugriff auf Tools und Ressourcen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol Hub
- Integration mehrerer MCP-Server zur Verwaltung von KI-Modellen
- Überwachung der Servergesundheit und Fähigkeitsupdates in Echtzeit
- Automatisierung der Werkzeugausführung und des Zugriffs auf Ressourcen innerhalb von KI-Workflows
FAQs zu Model Context Protocol Hub
Entwickler
- ravitemer
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
KI-Chatbot
Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.