MCP Knowledge Base Assistant
Dieses MCP-System verbindet einen Wissensdatenbank-Server mit einer Client-seitigen Python-Anwendung und ermöglicht die natürliche Sprachabfrage von Unternehmensrichtlinien über das MCP-Protokoll und die OpenAI-API.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
MCP Knowledge Base Assistant
Dieses MCP-System verbindet einen Wissensdatenbank-Server mit einer Client-seitigen Python-Anwendung und ermöglicht die natürliche Sprachabfrage von Unternehmensrichtlinien über das MCP-Protokoll und die OpenAI-API.
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Apr 28 2025
Kofi Adom
Ausgewählt
Was ist MCP Knowledge Base Assistant?
Der MCP-Wissensdatenbank-Assistent ermöglicht die Abfrage einer Wissensdatenbank über einen als Tool exponierten Server, der in eine Client-Anwendung integriert ist, die Server-Sent Events (SSE) verwendet. Es umfasst Docker zur Containerisierung und die OpenAI-API zur natürlichen Sprachverarbeitung. Benutzer stellen Fragen zu Unternehmensrichtlinien, und das System ruft relevante Informationen aus einer JSON-basierten Wissensdatenbank ab, um genaue und effiziente Antworten zu liefern. Es unterstützt Erweiterbarkeit durch das Hinzufügen neuer Richtlinien zur Wissensdatenbank oder zusätzlicher Tools, und fördert eine wiederverwendbare und skalierbare Umgebung für das Wissensmanagement von Unternehmen nach MCP-Standards.
Wer wird MCP Knowledge Base Assistant verwenden?
- Entwickler, die MCP-kompatible KI-Assistenten erstellen
- Organisationen, die interne Unternehmensrichtlinien verwalten
- KI-Forscher, die Tool-Integration mit LLMs erkunden
- Technische Teams, die Lösungen zur Wissensdatenbank bereitstellen
Wie verwendet man MCP Knowledge Base Assistant?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository und richten Sie die Umgebung ein
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel in der .env-Datei
- Schritt 3: Führen Sie den MCP-Server lokal oder über Docker aus
- Schritt 4: Starten Sie das Skript client.py, um eine Verbindung zum Server herzustellen
- Schritt 5: Geben Sie Fragen zu Richtlinien oder Inhalten der Wissensdatenbank im Client ein
- Schritt 6: Der Client sendet die Abfrage über MCP, und die Antworten werden aus der Wissensdatenbank abgerufen
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Knowledge Base Assistant
Die Hauptfunktionen
- get_knowledge_base
- expand knowledge base
- add custom tools
Die Vorteile
- Ermöglicht die natürliche Sprachabfrage von organisatorischen Richtlinien
- Unterstützt skalierbare und containerisierte Bereitstellung
- Integriert sich nahtlos mit OpenAI für intelligente Antworten
- Erweiterbar mit zusätzlichen Wissen und Tools
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Knowledge Base Assistant
- Interner Richtlinien-FAQ-Chatbot für Unternehmen
- Automatisiertes Wissensabrufsystem für HR-Abteilungen
- KI-gestütztes Unterstützungstool für die Einarbeitung von Mitarbeitern
- Forschungsprototyp für MCP-Protokoll und Wissensdatenbankintegration
FAQs zu MCP Knowledge Base Assistant
Entwickler
- kofiadom
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