Geocoder Rosetta
Dieser MCP bietet mehrere Implementierungen von Geocodierungswerkzeugen, die die Google Maps API nutzen, einschließlich Python (urllib und SDK) und TypeScript, mit CLI-Client und detaillierter Dokumentation für die Integration.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 15 2025
Geocoder Rosetta
Dieser MCP bietet mehrere Implementierungen von Geocodierungswerkzeugen, die die Google Maps API nutzen, einschließlich Python (urllib und SDK) und TypeScript, mit CLI-Client und detaillierter Dokumentation für die Integration.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 15 2025
richardschrammcom
Ausgewählt
Was ist Geocoder Rosetta?
Der MCP Geocoder Rosetta dient als universeller Standard zum Erstellen von Geocodierungswerkzeugen innerhalb des Model Context Protocol (MCP). Er umfasst mehrere Sprachimplementierungen, darunter Python mit direkten API-Aufrufen und SDKs sowie TypeScript mit dem Google Maps SDK. Diese Implementierungen ermöglichen es Entwicklern, Geocodierungsdienste einfach bereitzustellen, Adressabfragen durchzuführen und Standortdaten in breitere KI-Workflows zu integrieren. Das Repository bietet auch CLI-Tools, Konfigurationsanleitungen für Plattformen wie Claude Desktop und Testscripte, um eine nahtlose Kommunikation zwischen Client- und Serverkomponenten sicherzustellen, und macht Geocodierung in verschiedenen Umgebungen sehr zugänglich und skalierbar.
Wer wird Geocoder Rosetta verwenden?
- KI-Entwickler
- Software-Ingenieure
- Datenintegrationsspezialisten
- Geo-Location-Service-Anbieter
Wie verwendet man Geocoder Rosetta?
- Das GitHub-Repository klonen
- Ihren Google Maps API-Schlüssel einrichten
- MCP CLI-Tools installieren
- Umgebungsvariablen mit Ihrem API-Schlüssel konfigurieren
- Tests durchführen oder den Geocoder-Server mit den angegebenen Implementierungen starten
- CLI-Befehle verwenden oder in Plattformen wie Claude Desktop für Geocodierungsaufgaben integrieren
Die Kernfunktionen und Vorteile von Geocoder Rosetta
Die Hauptfunktionen
- Unterstützung mehrerer Implementierungen (Python urllib, Python SDK, TypeScript)
- CLI-Client-Tools für Test und Bereitstellung
- Dokumentation zur Plattformintegration
- Fehlerbehandlung und Anleitungen zur Einrichtung der Umgebung
Die Vorteile
- Flexibler Sprachsupport
- Einfache Bereitstellung und Test von Geocodierungsdiensten
- Standardisiertes Protokoll für AMI-Modelle
- Nahtlose Integration mit KI-Workflows
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Geocoder Rosetta
- KI-gestützte Adressvalidierung
- Geoinformationssystem und Kartierung
- Geocodierungsautomatisierung in KI-Workflows
- Integration in Kundenserviceroboter zur Adresssuche
- Geschäftsanalysen auf Basis von Standortdaten
FAQs zu Geocoder Rosetta
Entwickler
- richardschrammcom
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Standortdienste
Bietet IP-Adressen und lat/lon-basierte Standortabfragen mit dem MCP-Protokoll und einer TypeScript-Implementierung.
Ein Server zur Anzeige von Yandex-Karten und zur Geokodierung mit Yandex Maps APIs.
Ein auf Python basierender MCP-Server für GaoDe-Karten, der Geokodierung, Routenplanung und Standortdienste bietet.
Eine Testreihe für MCP-Server, die sich auf geografische und kartografische Dienste und Funktionen konzentriert.
WeatherMCP bietet Funktionen zur Abholung von Wetterdaten und zur Wettervorhersage, die in verschiedene Anwendungen integriert sind.
Ein Server, der Wetterinformationen von der offenen API Malaysias für Prognosen, Warnungen, Überschwemmungen und Erdbebendaten bereitstellt.
Bietet Zugang zu Satellitenverfolgungsdaten über die N2YO-API, einschließlich Position, TLE und Durchgangsprognosen.
Ein Server, der Echtzeitzugriff auf Flugverfolgungsdaten von Flightradar24 bietet.
Ein Wetterdatenserver MCP, der Wetterinformationen über die Weatherstack-API abruft und bereitstellt
Ein leichtgewichtiges MCP-Server, das Echtzeit-Wetterdaten von Naver abruft und diese an KI-Agenten wie Claude weiterleitet.