MCP Gemini Server

0
Dieser MCP-Server macht die Fähigkeiten des Google-Gemini-Modells über Standard-MCP-Tools verfügbar und vereinfacht die Integration für mehrere Systeme und Modelle.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 03 2025
MCP Gemini Server

MCP Gemini Server

0 Bewertungen
13
0
MCP Gemini Server
Dieser MCP-Server macht die Fähigkeiten des Google-Gemini-Modells über Standard-MCP-Tools verfügbar und vereinfacht die Integration für mehrere Systeme und Modelle.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 03 2025
Brian W. Smith
Ausgewählt

Was ist MCP Gemini Server?

Der MCP-Gemini-Server bietet eine umfassende Schnittstelle, um die Modelle von Google Gemini über Standard-MCP-Tools zu nutzen. Er unterstützt die Kern-Generierung, Streaming-Inhalte, Funktionsaufrufe, zustandsbehaftete Chats, Dateiverwaltung und Caching. Er vereinfacht die Integration mit Gemini, indem er eine konsistente API für die Generierung von Inhalten in nicht-strahlendem und strahlendem Format, das Verwalten von Chat-Sitzungen sowie das Verwalten von Dateien und Cache bietet, hauptsächlich zur Verwendung mit Google AI Studio-API-Schlüsseln. Er ermöglicht es MCP-kompatiblen Systemen und anderen LLMs wie Cline, die leistungsstarken generativen Funktionen von Gemini effizient zu nutzen und verbindet das SDK mit den MCP-Protokollen für eine nahtlose Backend-Verarbeitung.

Wer wird MCP Gemini Server verwenden?

  • KI-Entwickler
  • LLM-Systemintegratoren
  • Nutzer von MCP-Tools
  • Nutzer der Google AI Studio-API
  • Chatbot-Entwickler

Wie verwendet man MCP Gemini Server?

  • Schritt 1: Abhängigkeiten installieren und das Projekt mit npm-Befehlen erstellen.
  • Schritt 2: MCP-Client mit den Serverdetails und dem API-Schlüssel konfigurieren.
  • Schritt 3: Die MCP-Clientanwendung starten.
  • Schritt 4: Verwenden Sie MCP-Tools wie gemini_generateContent oder gemini_startChat über Befehle oder Skripte.
  • Schritt 5: Für Dateioperationen Dateien hochladen und den Cache nach Bedarf mit den bereitgestellten Werkzeugen verwalten.

Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Gemini Server

Die Hauptfunktionen
  • gemini_generateContent
  • gemini_generateContentStream
  • gemini_functionCall
  • gemini_startChat
  • gemini_sendMessage
  • gemini_sendFunctionResult
  • gemini_uploadFile
  • gemini_listFiles
  • gemini_getFile
  • gemini_deleteFile
  • gemini_createCache
  • gemini_listCaches
  • gemini_getCache
  • gemini_updateCache
  • gemini_deleteCache
Die Vorteile
  • Bietet nahtlose Integration mit den Modellen von Google Gemini
  • Unterstützt sowohl Streaming- als auch Nicht-Streaming-Inhaltserzeugung
  • Ermöglicht zustandsbehaftete Gespräche mit Chat-Management
  • Erleichtert die Datei- und Cache-Verwaltung zur Optimierung von Aufforderungen
  • Der Standard-MCP-Protokoll gewährleistet die Kompatibilität zwischen Systemen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Gemini Server

  • Integration der Google-Gemini-Modelle in benutzerdefinierte Chatbots
  • Aktivierung von Multi-Modell-Interaktionen mit MCP-kompatiblen Tools
  • Verwaltung großer Projekt zur Inhaltserzeugung mit Caching und Dateiverwaltung
  • Aufbau intelligenter Assistenten, die die leistungsstarken Funktionen von Gemini nutzen
  • Entwicklung MCP-basierter Anwendungen, die fortschrittliche Funktionen des Sprachmodells erfordern

FAQs zu MCP Gemini Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

KI-Chatbot

Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.