MCP Evals

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MCP Evals bietet Werkzeuge zur Bewertung von MCP (Model Context Protocol)-Implementierungen mit LLM-Bewertung, um eine genaue und zuverlässige Leistung der MCP-Tools zu gewährleisten.
Hinzugefügt am:
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Apr 27 2025
MCP Evals

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MCP Evals
MCP Evals bietet Werkzeuge zur Bewertung von MCP (Model Context Protocol)-Implementierungen mit LLM-Bewertung, um eine genaue und zuverlässige Leistung der MCP-Tools zu gewährleisten.
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Apr 27 2025
mat lenhard
Ausgewählt

Was ist MCP Evals?

MCP Evals ist ein Node.js-Paket und eine GitHub Action, die entwickelt wurde, um MCP (Model Context Protocol)-Tools mithilfe von Sprachmodellen wie GPT-4 zu bewerten. Es automatisiert den Bewertungsprozess, indem vordefinierte Tests ausgeführt, die Tools hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz und Korrektheit bewertet und detaillierte Ergebnisse bereitgestellt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass MCP-Server-Tools korrekt funktionieren, effizient sind und die Leistungsstandards einhalten. Es ist nützlich für Entwickler, die MCP-Protokolle pflegen, Qualitätssicherungsteams sowie für alle, die MCP-Tools in Arbeitsabläufe integrieren, die hohe Genauigkeit und Robustheit erfordern.

Wer wird MCP Evals verwenden?

  • Entwickler von MCP-Protokollen
  • Qualitätssicherungsteams
  • DevOps-Teams, die MCP-Tools integrieren
  • Forschungseinrichtungen, die MCP-Implementierungen testen

Wie verwendet man MCP Evals?

  • Schritt 1: Installieren Sie MCP Evals als Node.js-Paket oder fügen Sie es als GitHub Action hinzu
  • Schritt 2: Erstellen Sie eine Bewertungs-Konfigurationsdatei, in der die Tests und Bewertungskriterien festgelegt sind
  • Schritt 3: Führen Sie die Bewertungen lokal mit der CLI aus oder integrieren Sie die GitHub Action in Ihre CI-Pipeline
  • Schritt 4: Überprüfen Sie die detaillierten Bewertungsberichte, um Leistungsprobleme und Verbesserungen zu identifizieren
  • Schritt 5: Überarbeiten Sie Ihre MCP-Tools basierend auf dem Feedback und bewerten Sie sie bei Bedarf erneut

Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Evals

Die Hauptfunktionen
  • Automatisierte MCP-Toolbewertungen durchführen
  • Tools basierend auf Genauigkeit, Relevanz und Vollständigkeit bewerten
  • Detaillierte Berichte zur Analyse erstellen
Die Vorteile
  • Stellt sicher, dass MCP-Tools korrekt funktionieren
  • Automatisiert den Validierungs- und Bewertungsprozess
  • Unterstützt die CI/CD-Integration
  • Bietet umfassende Leistungsanalysen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Evals

  • Automatisierte Tests von MCP-Tool-Updates vor der Bereitstellung
  • Kontinuierliche Bewertung in CI/CD-Pipelines
  • Forschungsexperimente zur Validierung von MCP-Implementierungen
  • Qualitätssicherung für MCP-Server-Umgebungen

FAQs zu MCP Evals

Entwickler

  • mclenhard

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