mcp-docker
Dieses MCP-Docker-Projekt bietet ein einfaches Beispiel für das Bereitstellen eines auf Python basierenden Model Control Protocol (MCP) Servers mit Docker. Es unterstützt lokale Kommunikation über stdio und ermöglicht den Remote-Zugriff über das SSE-Protokoll, wodurch eine einfache Bereitstellung und Testung von MCP-Servern in verschiedenen Umgebungen erleichtert wird.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 20 2025
mcp-docker
Dieses MCP-Docker-Projekt bietet ein einfaches Beispiel für das Bereitstellen eines auf Python basierenden Model Control Protocol (MCP) Servers mit Docker. Es unterstützt lokale Kommunikation über stdio und ermöglicht den Remote-Zugriff über das SSE-Protokoll, wodurch eine einfache Bereitstellung und Testung von MCP-Servern in verschiedenen Umgebungen erleichtert wird.
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Created by:
Apr 20 2025
Carmelo Sammarco
Ausgewählt
Was ist mcp-docker?
Dieses Projekt zeigt, wie man einen Python MCP-Server mit Docker containerisiert, um sowohl lokale als auch remote Interaktionen zu ermöglichen. Es umfasst die Serverimplementierung in Python, die Docker-Konfiguration und die Voraussetzungen für die Bereitstellung. Der Server kommuniziert lokal über stdio und kann für das remote SSE-Protokoll konfiguriert werden, was es geeignet für Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsszenarien mit MCP-Kommunikationsprotokollen macht.
Wer wird mcp-docker verwenden?
- Entwickler, die an MCP-basierten Anwendungen arbeiten
- DevOps-Ingenieure, die MCP-Server in Docker-Containern bereitstellen
- Forscher, die MCP-Server-Implementierungen testen
- Organisationen, die MCP-Protokolle in ihre Systeme integrieren
Wie verwendet man mcp-docker?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
- Schritt 2: Installieren Sie Docker auf Ihrem System
- Schritt 3: Erstellen Sie das Docker-Image mit der bereitgestellten Dockerfile
- Schritt 4: Führen Sie den Container lokal zur Testung über stdio oder SSE-Protokolle aus
- Schritt 5: Konfigurieren Sie die server.py nach Bedarf für die Remote-Bereitstellung
- Schritt 6: Stellen Sie den Container auf einem Remote-Server bereit, wenn erforderlich
- Schritt 7: Greifen Sie lokal oder remote über die angegebenen Protokolle auf den MCP-Server zu
Die Kernfunktionen und Vorteile von mcp-docker
Die Hauptfunktionen
- Dockerisierter MCP-Server mit Python
- Unterstützt lokale stdio-Kommunikation
- Unterstützt remote SSE-Kommunikation
- Einfache Bereitstellung und Konfiguration
Die Vorteile
- Vereinfachung der Bereitstellung von MCP-Servern
- Ermöglicht lokale und remote Tests
- Optimierung des Entwicklungsworkflows
- Unterstützt remote Integrationen und Skalierung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von mcp-docker
- Bereitstellung von MCP-Servern in containerisierten Umgebungen
- Testen von MCP-Kommunikationsprotokollen lokal und remote
- Integration von MCP mit Cloud-Diensten über Docker
- Vereinfachung von MCP-Server-Updates und Wartung
FAQs zu mcp-docker
Entwickler
- carmelosammarco
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