- Schritt 1: Klonen Sie das MCP-Server-Repository von GitHub.
- Schritt 2: Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung für Python.
- Schritt 3: Installieren Sie Abhängigkeiten mit pip und requirements.txt.
- Schritt 4: Richten Sie die `.env`-Datei mit Ihrem Databricks-Host, Token und HTTP-Pfad ein.
- Schritt 5: Testen Sie Ihre Verbindung mit `python test_connection.py`.
- Schritt 6: Starten Sie den Server mit `python main.py`.
- Schritt 7: Verwenden Sie unterstützte MCP-Tools, um SQL-Abfragen auszuführen, Jobs aufzulisten oder Jobstatus über Ihre bevorzugte Schnittstelle oder LLM-Integration zu überprüfen.