Basic implementation MCP client server
Dieses Projekt demonstriert eine einfache MCP-Client-Server-Konfiguration, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, über ein standardisiertes Protokoll mit externen Werkzeugen und APIs zu interagieren, wodurch eine sichere Kommunikation über mehrere Kanäle erleichtert wird.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
May 07 2025
Basic implementation MCP client server
Dieses Projekt demonstriert eine einfache MCP-Client-Server-Konfiguration, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, über ein standardisiertes Protokoll mit externen Werkzeugen und APIs zu interagieren, wodurch eine sichere Kommunikation über mehrere Kanäle erleichtert wird.
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May 07 2025
Sofian Hadiwijaya
Ausgewählt
Was ist Basic implementation MCP client server?
Das MCP (Model Context Protocol) Client-Server-Python-Projekt ermöglicht es LLMs, nahtlos mit externen Werkzeugen, APIs und Ressourcen über ein sicheres und erweiterbares Protokoll zu verbinden. Es umfasst einen MCP-Server, der Werkzeuge über SSE bereitstellt, und einen MCP-Client, der mit dem Server interagiert und OpenAI-Modelle zur Verarbeitung nutzt. Dieses Setup, das für Entwickler konzipiert wurde, unterstützt fortgeschrittene Workflows, Integrationen von Werkzeugen und sichere Kommunikationswege, wodurch KI-Mensch-Interaktionen in verschiedenen Anwendungen vielseitiger und leistungsfähiger werden.
Wer wird Basic implementation MCP client server verwenden?
- Entwickler, die mit KI-Integrationen arbeiten
- Forscher im Bereich Sprachmodellprotokolle
- Organisationen, die KI-gestützte Werkzeuge implementieren
Wie verwendet man Basic implementation MCP client server?
- Schritt 1: Installieren Sie Abhängigkeiten mit uv sync
- Schritt 2: Setzen Sie Umgebungsvariablen in der `.env`-Datei
- Schritt 3: Starten Sie den MCP-Server mit `uv run server.py`
- Schritt 4: Führen Sie den MCP-Client mit `uv run client.py` aus
- Schritt 5: Interagieren Sie über die Eingabeaufforderung des Clients für Abfragen und Werkzeugnutzung
Die Kernfunktionen und Vorteile von Basic implementation MCP client server
Die Hauptfunktionen
- Stellt Werkzeuge über SSE bereit
- Verbindet sich mit OpenAI-Modellen zur Abfrageverarbeitung
- Unterstützt die Kommunikation über mehrere Kanäle
Die Vorteile
- Sichere und standardisierte Werkzeugintegration
- Echtzeitkommunikation mit externen Ressourcen
- Unterstützt erweiterbare Workflows für KI-Interaktionen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Basic implementation MCP client server
- KI-gestützte Chatbots mit Integration externer APIs
- Forschungsworkflows zum Testen von Sprachmodellprotokollen
- Organisationen, die intelligente Automatisierungswerkzeuge bereitstellen
FAQs zu Basic implementation MCP client server
Entwickler
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