MCP Client Chatbot

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Ein Open-Source-MCP-Client, der es Benutzern ermöglicht, KI-Chat-Modelle lokal auszuführen. Unterstützt Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google und Ollama mit nahtlosen externen Tool-Integrationen wie Browserautomatisierung und Datenbanken, alles in einer vollständig lokalen Umgebung ohne komplexe Einrichtung.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
May 13 2025
MCP Client Chatbot

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MCP Client Chatbot
Ein Open-Source-MCP-Client, der es Benutzern ermöglicht, KI-Chat-Modelle lokal auszuführen. Unterstützt Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google und Ollama mit nahtlosen externen Tool-Integrationen wie Browserautomatisierung und Datenbanken, alles in einer vollständig lokalen Umgebung ohne komplexe Einrichtung.
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Created by:
May 13 2025
choi sung keun
Ausgewählt

Was ist MCP Client Chatbot?

Der MCP Client Chatbot ist eine umfassende, Open-Source-Lösung, die zum Erstellen von KI-Chat-Oberflächen entwickelt wurde, die vollständig in lokalen Umgebungen arbeiten. Er unterstützt mehrere KI-Modellanbieter und verfügt über ein Model Context Protocol (MCP) zur Integration externer Tools wie Browserautomatisierung, Datenbanken und Datenvisualisierung. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche UI-Konfiguration, eigenständige Tool-Tests und Diagramm-Visualisierungstools. Ihre Architektur basiert auf modernen Frameworks wie Next.js und Vercel AI SDK und gewährleistet Flexibilität, Skalierbarkeit und eine robuste Kontrolle über die Rechenressourcen, wodurch sie ideal für Entwickler, Forscher und Unternehmen ist, die sichere, anpassbare KI-Chat-Lösungen suchen.

Wer wird MCP Client Chatbot verwenden?

  • Entwickler
  • Forscher
  • Unternehmen, die lokale KI-Lösungen suchen
  • KI-Enthusiasten
  • Tool-Integratoren

Wie verwendet man MCP Client Chatbot?

  • Schritt 1: Klone das Repository
  • Schritt 2: Installiere Abhängigkeiten mit pnpm i
  • Schritt 3: Initialisiere das Projekt mit pnpm initial
  • Schritt 4: Konfiguriere Umgebungsvariablen in der .env-Datei
  • Schritt 5: Starte den Entwicklungsserver mit pnpm dev
  • Schritt 6: Greife über http://localhost:3000 auf die App zu
  • Schritt 7: Verbinde und konfiguriere MCP-Server über die UI oder Konfigurationsdateien
  • Schritt 8: Nutze die Chat-Oberfläche und aktiviere externe Tools mit @-Erwähnungen

FAQs zu MCP Client Chatbot

Entwickler

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