- Schritt 1: Klonen Sie das MCP-Server-Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie die Abhängigkeiten mit 'uv pip install -r requirements.txt'.
- Schritt 3: Setzen Sie bei Bedarf Umgebungsvariablen für Ihre Testparameter.
- Schritt 4: Erstellen und konfigurieren Sie Ihr Locust-Testskript (z.B. hello.py).
- Schritt 5: Konfigurieren Sie den MCP-Server mit Ihren Testspezifikationen (Host, Befehl, Argumente).
- Schritt 6: Verwenden Sie Ihren MCP-Client mit den richtigen Spezifikationen, um sich mit dem Server zu verbinden.
- Schritt 7: Starten Sie den Lasttest über Ihre KI-Plattform oder den MCP-Client unter Angabe der Testparameter.
- Schritt 8: Überwachen Sie Echtzeitausgaben und analysieren Sie die Ergebnisse.