LinkedIn MCP Server
Dieser MCP-Server integriert die LinkedIn-API mit KI-Systemen und ermöglicht Profil-Suchen, detaillierte Abrufe, Jobentdeckungen und Messaging-Funktionen über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht einen nahtlosen KI-gesteuerten Zugriff auf LinkedIn-Daten, unterstützt fortschrittliche Filter und Analysen und wurde mit modernem TypeScript für robuste Leistung und Sicherheit entwickelt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 28 2025
LinkedIn MCP Server
Dieser MCP-Server integriert die LinkedIn-API mit KI-Systemen und ermöglicht Profil-Suchen, detaillierte Abrufe, Jobentdeckungen und Messaging-Funktionen über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht einen nahtlosen KI-gesteuerten Zugriff auf LinkedIn-Daten, unterstützt fortschrittliche Filter und Analysen und wurde mit modernem TypeScript für robuste Leistung und Sicherheit entwickelt.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 28 2025
Felipe Rodrigues
Ausgewählt
Was ist LinkedIn MCP Server?
Der LinkedIn MCP-Server ist ein TypeScript-basierter Server, der es KI-Anwendungen ermöglicht, über das Model Context Protocol (MCP) eine Verbindung zu LinkedIn-Daten herzustellen und diese zu nutzen. Er bietet Werkzeuge zur Profilsuche, detaillierten Profilabrufen, Jobsuche, Messaging und dem Zugriff auf Netzwerkstatistiken. Er wurde für Entwickler und KI-Integratoren entworfen, um den Prozess des Aufbaus intelligenter Assistenten zu optimieren, die LinkedIn-bezogene Aufgaben ausführen, die Datensammlung automatisieren und die Möglichkeiten zur beruflichen Vernetzung durch sichere und strukturierte API-Anrufe erweitern.
Wer wird LinkedIn MCP Server verwenden?
- KI-Entwickler
- Produktintegratoren
- HR-Technologieentwickler
- Automatisierungsspezialisten
- Benutzer von LinkedIn-Marketingwerkzeugen
Wie verwendet man LinkedIn MCP Server?
- Schritt 1: Abhängigkeiten mit npm oder yarn installieren
- Schritt 2: Den MCP-Server in deiner Umgebung konfigurieren
- Schritt 3: Den Server mit npm run start:dev ausführen
- Schritt 4: Dein KI-System mit dem MCP-Server verbinden
- Schritt 5: Die bereitgestellten API-Funktionen für die Profilsuche, Abruf, Nachrichten und Jobs nutzen
Die Kernfunktionen und Vorteile von LinkedIn MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Profilsuche
- Profilabruf
- Jobsuche
- Messaging
- Netzwerkstatistiken
Die Vorteile
- Automatisiert den Zugriff auf LinkedIn-Daten für KI, verbessert KI-gesteuertes Recruiting und Networking, bietet sichere API-Interaktionen, unterstützt benutzerdefinierte Filter und Analysen, vereinfacht die Integration mit dem MCP-Protokoll
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von LinkedIn MCP Server
- KI-gestützte LinkedIn-Profilanalyse
- Automatisiertes Job-Scraping und Empfehlungen
- Messaging-Automatisierung für Outreach-Kampagnen
- Netzwerkanalyse und Verbindungsverfolgung
- Integration von LinkedIn-Daten in KI-Assistenten-Workflows
FAQs zu LinkedIn MCP Server
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
KI-Chatbot
Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.