IMDb MCP Server
Dieser MCP-Server bietet Tools zum Suchen, Abrufen und Analysieren von Film- und Fernsehsendungsdaten mithilfe der IMDb API, unterstützt effiziente AI-Antworten und strukturiertes Datenmanagement.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 30 2025
IMDb MCP Server
Dieser MCP-Server bietet Tools zum Suchen, Abrufen und Analysieren von Film- und Fernsehsendungsdaten mithilfe der IMDb API, unterstützt effiziente AI-Antworten und strukturiertes Datenmanagement.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 30 2025
Uzay Sozen
Ausgewählt
Was ist IMDb MCP Server?
Der IMDb MCP-Server fungiert als umfassende Middleware, die es AI-Agenten ermöglicht, über ein Set von spezialisierten Tools auf detaillierte IMDb-Daten zu Filmen, Fernsehsendungen, Schauspielern, Regisseuren und mehr zuzugreifen. Er unterstützt paginierte Abfragen zur effizienten Datenabfrage, die über Docker oder direkt mit Python bereitgestellt wird, wodurch eine nahtlose Integration in verschiedene Umgebungen ermöglicht wird. Sein Fokus auf intelligente Paginierung und In-Memory-Caching macht ihn geeignet für AI-gesteuerte Anwendungen, die schnelle, relevante Informationen zu Filmen und Fernsehsendungen benötigen.
Wer wird IMDb MCP Server verwenden?
- AI-Entwickler
- Datenanalysten
- Inhaltscreatoren
- Filmfans
- Anwendungsentwickler
Wie verwendet man IMDb MCP Server?
- Schritt 1: Richten Sie den API-Schlüssel ein, indem Sie sich bei der IMDb API auf RapidAPI anmelden.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten über pip.
- Schritt 3: Wählen Sie die Bereitstellungsmethode (Docker oder Python).
- Schritt 4: Führen Sie den Server mit festgelegten Umgebungsvariablen aus.
- Schritt 5: Verwenden Sie die bereitgestellten Tools, um IMDb-Daten in Ihrer Anwendung abzufragen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von IMDb MCP Server
Die Hauptfunktionen
- imdb_suchen
- imdb_details_abfragen
- regisseure_abfragen
- besetzung_abfragen
- autoren_abfragen
- typen_abfragen
- genres_abfragen
- länder_abfragen
- sprachen_abfragen
- top_250_filme_abfragen
- beliebteste_filme_abfragen
- top_250_tv_shows_abfragen
- beliebteste_tv_shows_abfragen
- kommende_ausschreibungen_abfragen
- top_bewertete_malayalam_filme_abfragen
- kommende_indische_filme_abfragen
- trending_tamil_filme_abfragen
- bewertete_telugu_filme_abfragen
- top_bewertete_indische_filme_abfragen
Die Vorteile
- Effiziente Datenabfrage über Paginierung
- Reduzierte API-Aufrufe durch Caching
- Einfache Integration mit AI-Agenten
- Unterstützt detaillierte Film-/Fernsehsendungsabfragen
- Anpassbare Cache- und Paginierungseinstellungen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von IMDb MCP Server
- Entwicklung von AI-Chatbots für Unterhaltungsdienste
- Aufbau von Filmempfehlungssystemen
- Inhaltsmanagement für Streaming-Plattformen
- Datenanalyse für Trends in der Filmindustrie
- Integration von IMDb-Daten in mobile Apps
FAQs zu IMDb MCP Server
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Unterhaltung und Medien
Ein FastAPI-Server, der YouTube-Video-Metadaten und Transkripte für MCP-Clients und die Cursor-Integration bereitstellt.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein Minecraft-Client-Mod, der SwordHvH und CrystalPvP mit fortschrittlichen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht.
Ein speziell entwickelter MCP-Server zur effizienten Integration und Verwaltung von FFmpeg-Mediaverarbeitungsaufgaben.
Ein MCP-Server für Microsoft Edge Text-to-Speech, um natürliche Sprachsynthese für KI-Anwendungen zu ermöglichen.
KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.
Automatisiert MSPaint mit KI, um Zeichnungen, Textzusätze und Formoperationen über MCP-Tools durchzuführen.
Multiplayer-Minesweeper-Server, der es Benutzern ermöglicht, Minesweeper-Spiele nahtlos online zu erstellen, beizutreten und zu spielen.
Ein Server zur Steuerung der Filmwiedergabe über VLC mittels MCP-Clients mit der Möglichkeit, Befehle aus der Ferne zu erteilen.
Ein Spotify MCP, der Wiedergabelisten basierend auf textlichen Beschreibungen mit OAuth-Authentifizierungsfunktionen erstellt.