Heroku Platform MCP Server

0
Der Heroku Platform MCP Server ermöglicht es großen Sprachmodellen, nahtlos mit Heroku-Ressourcen zu interagieren und bietet Tools für Ressourcenmanagement, Bereitstellung und Überwachung über natürliche Sprachbefehle mit sicherem API-Zugriff.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 27 2025
Heroku Platform MCP Server

Heroku Platform MCP Server

0 Bewertungen
30
0
Heroku Platform MCP Server
Der Heroku Platform MCP Server ermöglicht es großen Sprachmodellen, nahtlos mit Heroku-Ressourcen zu interagieren und bietet Tools für Ressourcenmanagement, Bereitstellung und Überwachung über natürliche Sprachbefehle mit sicherem API-Zugriff.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 27 2025
Heroku
Ausgewählt

Was ist Heroku Platform MCP Server?

Der Heroku Platform MCP Server ist eine spezialisierte Protokollimplementierung, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, Heroku-Plattformressourcen zu lesen, zu verwalten und zu betreiben. Er bietet direkte API-basierte Interaktion mit Heroku-Apps, Dynos, Add-Ons, Logs, Pipelines und Datenbanken. Das System unterstützt sichere Authentifizierung mit Heroku CLI-Tokens und bietet Tools zum Bereitstellen von Anwendungen, Skalieren von Dynos, Verwalten von Add-Ons, Anzeigen von Logs und Ausführen von Datenbankabfragen. Aktuell in der frühen Entwicklungsphase zielt es darauf ab, Automatisierung und Integration für Entwickler und Plattformadministratoren zu verbessern, indem es natürliche Sprachoperationen für Aufgaben der Plattformverwaltung ermöglicht, den manuellen Aufwand reduziert und die Produktivität steigert.

Wer wird Heroku Platform MCP Server verwenden?

  • Entwickler, die Heroku-Anwendungen verwalten
  • Plattformadministratoren
  • DevOps-Ingenieure
  • KI-gestützte Assistenten, die mit Heroku-Ressourcen arbeiten

Wie verwendet man Heroku Platform MCP Server?

  • Schritt 1: Generieren Sie ein Heroku API-Token über die Heroku CLI oder das Dashboard
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung oder Tools (wie Claude Desktop, VSCode usw.) mit den MCP-Servereinstellungen unter Verwendung Ihres Tokens
  • Schritt 3: Verwenden Sie die bereitgestellten Befehle/Tools wie list_apps, get_app_info oder ps_list zum Interagieren mit Heroku-Ressourcen
  • Schritt 4: Nutzen Sie zur fortgeschrittenen Verwaltung die Funktionen des MCP-Servers zum Bereitstellen, Skalieren oder Abrufen von Protokollen
  • Schritt 5: Folgen Sie den Aufforderungen oder verwenden Sie natürliche Sprachbefehle, um Heroku-Ressourcen effizient zu verwalten

Die Kernfunktionen und Vorteile von Heroku Platform MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • list_apps
  • get_app_info
  • create_app
  • rename_app
  • transfer_app
  • deploy_to_heroku
  • ps_list
  • ps_scale
  • ps_restart
  • list_addons
  • get_addon_info
  • create_addon
  • maintenance_on
  • maintenance_off
  • get_app_logs
  • pipelines_create
  • pipelines_promote
  • list_teams
  • list_private_spaces
  • pg_psql
  • pg_info
Die Vorteile
  • Ermöglicht Interaktionen in natürlicher Sprache mit Heroku
  • Automatisiert Aufgaben im Ressourcenmanagement
  • Bietet eine sichere, API-gesteuerte Plattformkontrolle
  • Unterstützt Bereitstellung, Skalierung und Überwachung
  • Erleichtert die Integration mit KI-Assistenten und Workflows

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Heroku Platform MCP Server

  • Automatisierung der Bereitstellung von Heroku-Anwendungen über Sprachbefehle
  • Verwaltung von Cloud-Ressourcen mit KI-gesteuerten Chatbots
  • Automatische Überwachung von App-Protokollen und Skalierung von Dynos
  • Integration der Heroku-Verwaltung in CI/CD-Pipelines
  • Ermöglichung der Kontrolle von Heroku-Ressourcen durch natürliche Sprache für Entwickler

FAQs zu Heroku Platform MCP Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Cloud-Plattformen

Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.

Überwachung

Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine WebSocket-basierte Echtzeit-Chat-Anwendung mit Benutzer-Authentifizierung, Nachrichtenhistorie und Funktionen zur Gesundheitsüberwachung.
Eine clientseitige Anwendung zur Verwaltung von MCP-Funktionen mit Echtzeit-Updates und Benutzerinteraktionsfunktionen.