Harvest MCP

0
Harvest MCP ist eine Serveranwendung, die die Interaktion mit der Harvest-Zeitverfolgungs-API erleichtert, sodass Benutzer nahtlos Zeitbuchungen, Projekte und Aufgaben verwalten können. Es unterstützt das Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Auflisten von Zeitverfolgungsdaten und eignet sich ideal zur Automatisierung von Zeitmanagement-Workflows.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
Harvest MCP

Harvest MCP

0 Bewertungen
0
0
Harvest MCP
Harvest MCP ist eine Serveranwendung, die die Interaktion mit der Harvest-Zeitverfolgungs-API erleichtert, sodass Benutzer nahtlos Zeitbuchungen, Projekte und Aufgaben verwalten können. Es unterstützt das Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Auflisten von Zeitverfolgungsdaten und eignet sich ideal zur Automatisierung von Zeitmanagement-Workflows.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
Tom McLaughlin
Ausgewählt

Was ist Harvest MCP?

Harvest MCP bietet eine umfassende Plattform zur Integration der Harvest-Zeitverfolgung in benutzerdefinierte Workflows. Es bietet Tools, um die aktuellen Benutzerinformationen abzurufen, Zeitbuchungen aufzulisten, zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen sowie Projekte und Aufgaben über API-Befehle zu verwalten. Der Server vereinfacht die Automatisierung und ermöglicht Entwicklern und Teams, die Zeitmanagementprozesse zu optimieren und die Produktivität durch programmatischen Zugriff und Kontrolle zu verbessern. Es nutzt Docker für das Deployment und integriert sich direkt über die REST API in Harvest-Konten, um die Datensynchronisierung und effiziente Abläufe sicherzustellen.

Wer wird Harvest MCP verwenden?

  • Entwickler, die Harvest in ihre Anwendungen integrieren
  • Projektmanager, die die Zeitverfolgung automatisieren
  • Teams, die nach optimierten Zeitmanagement-Workflows suchen
  • Automatisierungsingenieure, die Produktivitätswerkzeuge verwalten
  • Unternehmen, die Harvest für Abrechnung und Projektmanagement nutzen

Wie verwendet man Harvest MCP?

  • Schritt 1: Holen Sie sich Ihre Harvest API-Anmeldeinformationen (Konto-ID und persönlichen Zugriffstoken).
  • Schritt 2: Richten Sie die Docker-Umgebung auf Ihrem Server oder lokalen Rechner ein.
  • Schritt 3: Laden Sie das MCP-Server-Docker-Image herunter oder erstellen Sie es lokal aus dem Repository.
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie den MCP-Server mit Ihren Harvest-Anmeldeinformationen in der Konfigurationsdatei.
  • Schritt 5: Führen Sie den Docker-Container aus, um den MCP-Dienst zu starten.
  • Schritt 6: Verwenden Sie die bereitgestellten API-Endpunkte oder Befehle, um Zeitbuchungen, Projekte und Aufgaben zu verwalten.

Die Kernfunktionen und Vorteile von Harvest MCP

Die Hauptfunktionen
  • Aktuelle Benutzerinformationen abrufen
  • Zeitbuchungen auflisten, erstellen, aktualisieren, löschen
  • Zeitbuchungen über Start/Ende oder Dauer erstellen
  • Projekte und Aufgaben auflisten
Die Vorteile
  • Automatisiert Zeitverfolgungs-Workflows
  • Vereinfachte Integration mit Harvest
  • Unterstützt die programmatische Verwaltung von Projektdaten
  • Steigert die Produktivität durch Automatisierung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Harvest MCP

  • Automatisierung der Verwaltung von Mitarbeiterzeitbuchungen
  • Integration von Harvest-Daten in benutzerdefinierte Dashboards
  • Automatisierung des Projekt- und Aufgaben-Tracking
  • Strukturierung von Abrechnungs- und Rechnungs-Workflows

FAQs zu Harvest MCP

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

KI-Chatbot

Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.