Weather Alert MCP Server
Dieser MCP (Model Context Protocol) Server ruft aktive Wetterwarnungen für die US-Bundesstaaten ab und formatiert sie unter Verwendung der NWS-API. Er beinhaltet eine Client-Anwendung, die die Interaktion mit dem MCP-Server mithilfe der mcp_use-Bibliothek demonstriert und die Integration von MCP, den Abruf von Wetterwarnungen und die Kompatibilität mit Langchain zeigt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
May 02 2025
Weather Alert MCP Server
Dieser MCP (Model Context Protocol) Server ruft aktive Wetterwarnungen für die US-Bundesstaaten ab und formatiert sie unter Verwendung der NWS-API. Er beinhaltet eine Client-Anwendung, die die Interaktion mit dem MCP-Server mithilfe der mcp_use-Bibliothek demonstriert und die Integration von MCP, den Abruf von Wetterwarnungen und die Kompatibilität mit Langchain zeigt.
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May 02 2025
Ankit Mishra
Ausgewählt
Was ist Weather Alert MCP Server?
Der Wetterwarnungs-MCP-Server ist so konzipiert, dass er Echtzeit-Wetterwarnungen für die US-Bundesstaaten bereitstellt, indem er mit der API des National Weather Service (NWS) kommuniziert. Er baut einen MCP (Model Context Protocol) Server auf, der es Clients ermöglicht, Wetterwarnungen für spezifische Bundesstaaten anzufordern. Das System bietet eine Beispiel-Client-Anwendung, die veranschaulicht, wie man mit dem Server interagiert, die mcp_use-Bibliothek nutzt und sich mit Langchain für Interaktionen mit Sprachmodellen integriert. Zu den Funktionen gehören das Abrufen aktiver Wetterwarnungen, das Formatieren der Daten und die Demonstration des Aufbaus des MCP-Servers mit der fastmcp-Bibliothek. Ziel ist es, den Abruf wetterbezogener Daten, Client-Server-Interaktionen und die Integration von LLM für Wetterwarnungsdienste zu erleichtern.
Wer wird Weather Alert MCP Server verwenden?
- Entwickler, die Wetterwarnsysteme aufbauen
- Dateningenieure, die mit Wetter-APIs arbeiten
- Forscher, die sich für MCP-Implementierungen interessieren
- Organisationen, die Echtzeit-Wetterwarnungen für die USA benötigen
- Studierende, die MCP und API-Integrationen lernen
Wie verwendet man Weather Alert MCP Server?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit uv und erstellen Sie eine .env-Datei mit Ihrem Groq API-Schlüssel.
- Schritt 3: Führen Sie den MCP-Wetterserver mit 'uv run mcp dev server/weather.py' aus.
- Schritt 4: Starten Sie die Client-Anwendung mit 'uv run server/client.py'.
- Schritt 5: Geben Sie wetterbezogene Abfragen an der Eingabeaufforderung ein, z. B. 'Holen Sie sich Wetterwarnungen für CA'.
- Schritt 6: Verwenden Sie 'exit' oder 'quit', um die Sitzung zu beenden, 'clear', um den Gesprächsverlauf zurückzusetzen.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Weather Alert MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Aktive Wetterwarnungen für die US-Bundesstaaten abrufen
- Wetterwarnungen formatieren und anzeigen
- Über die mcp_use-Bibliothek mit dem MCP-Server interagieren
- Integration mit Langchain für LLM-basierte Interaktionen
- Über weather.json für eine flexible Ressourcenverwaltung konfigurieren
Die Vorteile
- Bietet Echtzeit, formatierte Wetterwarnungen für die USA
- Demonstriert die Integration von MCP-Server und Client
- Unterstützt Interaktionen mit Sprachmodellen mithilfe von Wetterdaten
- Einfach bereitzustellen und mit Konfigurationsdateien anzupassen
- Nützlich für Wetterüberwachungs- und Notfallwarnsysteme
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Weather Alert MCP Server
- Aufbau von Echtzeit-Wetterwarnbenachrichtigungssystemen
- Integration von Wetterwarnungen in Chatbots oder Sprachassistenten
- Forschung zu MCP-Protokollen und API-Integration für Wetterdaten
- Bildungsprojekte zur Demonstration der MCP-Implementierung
- Organisationen, die eine automatisierte Wetterwarnabfrage für US-Regionen benötigen
FAQs zu Weather Alert MCP Server
Entwickler
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