Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad
Dieser MCP-Server ermöglicht es AI-Clients wie Claude Desktop, nahtlos mit der Gumroad-API zu interagieren, Produkte, Verkäufe und Angebotscodes zu verwalten.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 21 2025
Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad
Dieser MCP-Server ermöglicht es AI-Clients wie Claude Desktop, nahtlos mit der Gumroad-API zu interagieren, Produkte, Verkäufe und Angebotscodes zu verwalten.
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Apr 21 2025
Razvan Marescu
Ausgewählt
Was ist Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad?
Diese Implementierung des MCP-Servers ermöglicht es AI-Assistenten, direkt über das Modellkontextprotokoll mit der API von Gumroad zu interagieren. Es ermöglicht Funktionen wie das Abrufen von Produktdaten, das Verwalten von Verkäufen und das Verarbeiten von Angebotscodes. Nutzer können Befehle aufrufen, um Verkaufsanalysen zu erhalten, Produkte zu aktivieren oder zu deaktivieren, Angebotscodes zu erstellen oder zu löschen, alles innerhalb einer MCP-kompatiblen Umgebung. Die Einrichtung beinhaltet die Konfiguration von Zugriffstoken und dem Server, was die Integration mit Clients wie Claude Desktop für eine effiziente E-Commerce-Verwaltung über AI-gesteuerte Befehle ermöglicht.
Wer wird Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad verwenden?
- Entwickler, die die Gumroad-API mit AI-Clients integrieren
- E-Commerce-Unternehmer, die Produkte und Verkäufe über AI verwalten
- Technische Nutzer, die Aufgaben für ihr Gumroad-Konto automatisieren
- Entwickler von AI-Plattformen, die MCP-kompatible Gumroad-Tools erstellen
Wie verwendet man Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad?
- Schritt 1: Generieren Sie ein Gumroad-API-Zugriffstoken aus den Einstellungen Ihres Gumroad-Kontos.
- Schritt 2: Klonen oder laden Sie das MCP-Server-Repository von GitHub herunter.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie den MCP-Server mit Ihrem Gumroad-Zugriffstoken gemäß der Beispielkonfiguration.
- Schritt 4: Installieren Sie Abhängigkeiten mit Node.js und führen Sie den MCP-Server aus.
- Schritt 5: Verbinden Sie Ihren MCP-kompatiblen AI-Client, wie Claude Desktop, mit dem MCP-Server.
- Schritt 6: Verwenden Sie Befehle wie 'Liste meine Produkte' oder 'Erhalte Verkäufe vom letzten Monat' innerhalb Ihres AI-Clients, um mit der Gumroad-API zu interagieren.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad
Die Hauptfunktionen
- gumroad_get_products
- gumroad_get_product
- gumroad_disable_product
- gumroad_enable_product
- gumroad_get_sales
- gumroad_get_offer_codes
- gumroad_get_offer_code
- gumroad_create_offer_code
- gumroad_update_offer_code
- gumroad_delete_offer_code
- gumroad_get_user
Die Vorteile
- Ermöglicht eine nahtlose AI-gesteuerte Verwaltung von Gumroad-Produkten und Verkäufen
- Optimiert den Workflow mit automatisierter Verwaltung von Angebotscodes
- Erleichtert die Datenabfrage für Analysen und Berichte
- Unterstützt die Integration mit MCP-kompatiblen AI-Clients für verbesserte Automatisierung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad
- Automatisierung von Verkaufsanalysen über AI
- Automatische Verwaltung der Sichtbarkeit von Produkten und Angebotscodes
- Erstellung von Verkaufs-Trenddiagrammen mit AI-Befehlen
- Automatisierung von Produktaktivierungs-/deaktivierungs-Schaltern
- Abfragen von Benutzerdaten zur Kontoverwaltung
FAQs zu Model Context Protocol (MCP) server implementation for Gumroad
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