Google Drive MCP Server
Dieses MCP ermöglicht eine nahtlose Integration mit Google Drive und Google Sheets, sodass Benutzer den Zugriff auf Dateien, das Lesen von Daten und Verwaltungsaufgaben effizient automatisieren können.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Mar 31 2025
Google Drive MCP Server
Dieses MCP ermöglicht eine nahtlose Integration mit Google Drive und Google Sheets, sodass Benutzer den Zugriff auf Dateien, das Lesen von Daten und Verwaltungsaufgaben effizient automatisieren können.
Hinzugefügt am:
Created by:
Mar 31 2025
김세은
Ausgewählt
Was ist Google Drive MCP Server?
Der Google Drive MCP-Server bietet eine Plattform zur Interaktion mit den APIs von Google Drive und Google Sheets. Er ermöglicht es Benutzern, OAuth-Anmeldeinformationen zu konfigurieren, ihre Konten zu authentifizieren und Operationen wie das Lesen von Tabellenkalkulationen durchzuführen. Der Server ist darauf ausgelegt, automatisierte Workflows zu erleichtern, die Datenverarbeitung zu rationalisieren und die Produktivität zu steigern, indem er Cloud-Speicher und Tabellenfunktionen in benutzerdefinierte Anwendungen oder Workflows integriert.
Wer wird Google Drive MCP Server verwenden?
- Entwickler
- Geschäftsanwender, die Cloud-Daten verwalten
- Organisationen, die Google Drive- und Sheets-Aufgaben automatisieren
Wie verwendet man Google Drive MCP Server?
- Schritt 1: Erstellen Sie ein Projekt in der Google Cloud Console
- Schritt 2: Aktivieren Sie die Google Drive- und Sheets-APIs
- Schritt 3: Konfigurieren Sie die OAuth-Zustimmung und laden Sie credentials.json herunter
- Schritt 4: Installieren Sie Abhängigkeiten mit 'npm install'
- Schritt 5: Führen Sie den Server mit 'npm start' aus
- Schritt 6: Erlauben Sie den Zugriff im Browser, wenn Sie dazu aufgefordert werden
- Schritt 7: Verwenden Sie die verfügbaren APIs zum Lesen oder Verwalten von Tabellenkalkulationen
Die Kernfunktionen und Vorteile von Google Drive MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Tabelle lesen
- Google-Konto autorisieren
- OAuth-Token verwalten
- Integrieren mit den APIs von Google Drive und Sheets
Die Vorteile
- Automatisiert Google Drive- und Sheets-Aufgaben
- Vereinfacht die API-Authentifizierung
- Steigert die Produktivität durch Datenautomatisierung
- Unterstützt die einfache Integration in Workflows
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Google Drive MCP Server
- Automatisches Lesen und Verarbeiten von Daten aus Google Sheets
- Verwalten von Dateien und Ordnern in Google Drive
- Automatisieren der Datensynchronisierung zwischen Google Drive und lokalen Anwendungen
FAQs zu Google Drive MCP Server
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Cloud-Plattformen
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Cloud-Speicher
Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, Dateien sicher aus AWS S3-Buckets aufzulisten und herunterzuladen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für Google Drive, der eine Verwaltung und Abruf von Dateien in natürlicher Sprache ermöglicht.
Integriert Google Drive mit Funktionen zum Auflisten, Lesen und Suchen von Dateien für verschiedene Dateitypen.
Ein Server, der es KI-Clients ermöglicht, über das MCP-Protokoll auf den Qiniu Cloud-Speicher und Multimedia-Dienste zuzugreifen.
Ein Multi-Cloud-Speicherdienst, der Dateiuploads, vorausgezeichnete URLs und benutzerdefinierte Domains für verschiedene Cloud-Anbieter unterstützt.
Ein selbstverwalteter Datenserver, der die dezentrale Speicherung von KI-Anwendungen mithilfe von IPFS und CIDs ermöglicht.
Implementiert Managementfunktionen für OceanBase-Cluster, Mandanten und Backup-Richtlinien über das MCP-Protokoll.
Ein Server zur Verwaltung von MCP-Hooks zur Integration mit dem Arweave Storage SDK, der eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung ermöglicht.
MCP-Server, der Spring Boot, Spring AI und Cloudflare R2 zur Verwaltung von Objektspeicher integriert
Ermöglicht LLM-Agenten die Interaktion mit AWS S3 zur Dateiverwaltung, einschließlich Auflisten, Hochladen, Lesen und Löschen von Dateien.