GibWork MCP Server

0
Dieser MCP-Server ermöglicht die Erstellung, Abfrage und Suche von Aufgaben auf der GibWork-Plattform. Er implementiert das Model Context Protocol für standardisierte Interaktionen und bietet Werkzeuge für eine einfache und sichere Aufgabenverwaltung, die für Entwickler geeignet ist, die GibWork-Funktionalitäten integrieren.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 27 2025
GibWork MCP Server

GibWork MCP Server

0 Bewertungen
0
0
GibWork MCP Server
Dieser MCP-Server ermöglicht die Erstellung, Abfrage und Suche von Aufgaben auf der GibWork-Plattform. Er implementiert das Model Context Protocol für standardisierte Interaktionen und bietet Werkzeuge für eine einfache und sichere Aufgabenverwaltung, die für Entwickler geeignet ist, die GibWork-Funktionalitäten integrieren.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 27 2025
Shivaji Raut
Ausgewählt

Was ist GibWork MCP Server?

Der GibWork MCP-Server ist für Entwickler und Plattformintegratoren konzipiert, um das Management von Aufgaben auf der GibWork-Plattform zu optimieren. Er bietet Funktionen zur Erstellung neuer Aufgaben, zum Abrufen spezifischer Aufgaben nach ID und zum Abrufen von Aufgabenlisten mit Filtern und Paginierung. Er ist mit Node.js erstellt und konform mit dem Model Context Protocol, was standardisierte Kommunikation und sichere Datenverarbeitung gewährleistet. Der Server unterstützt die Integration in benutzerdefinierte Anwendungen, automatisiert Arbeitsabläufe von Aufgaben und verwaltet Plattformaktivitäten effizient, was ihn ideal für Organisationen macht, die GibWork-bezogene Prozesse automatisieren.

Wer wird GibWork MCP Server verwenden?

  • Entwickler
  • Plattformintegratoren
  • Automatisierungsingenieure

Wie verwendet man GibWork MCP Server?

  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen, einschließlich Ihres Solana-Privatschlüssels
  • Schritt 3: Führen Sie den Server mit den bereitgestellten Befehlen aus
  • Schritt 4: Verwenden Sie die MCP-Werkzeuge, um Aufgaben über API-Aufrufe zu erstellen, zu suchen oder abzurufen

Die Kernfunktionen und Vorteile von GibWork MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • Aufgaben-nach-ID-abrufen
  • Aufgaben-abrufen
  • Aufgabe-erstellen
Die Vorteile
  • Standardisierte Aufgabenverwaltung über das MCP-Protokoll
  • Sichere und effiziente Aufgabenbearbeitung
  • Einfache Integration in bestehende Arbeitsabläufe

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von GibWork MCP Server

  • Automatisierung der Erstellung und Abfrage von Aufgaben auf GibWork
  • Integration des GibWork-Aufgabenmanagements in benutzerdefinierte Apps
  • Optimierung der Workflow-Automatisierung für Benutzer der GibWork-Plattform

FAQs zu GibWork MCP Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Offizielle Server

Ein Server-Setup, das den standardisierten Austausch von Modellkontextinformationen in digitalen Diensten ermöglicht.
Ein minimales CLI-Tool, um sich mit MCP-Servern über die Befehlszeilenschnittstelle zu verbinden, zu interagieren und zu kommunizieren.
Eine Sammlung von öffentlich verfügbaren MCP-Servern für Tests, Entwicklung und das Lernen von MCP-Implementierungen und Interaktionen.
Eine Client-Transportalternative für @modelcontextprotocol/sdk, optimiert für React Native mit sse.js für Streaming.
Ein auf Node.js und TypeScript basierender MCP-Server mit Express.js, Protokollierung, Umgebungsconfig, Tests und Git-Integration.
Ein Client zur Verbindung und Interaktion mit MCP-Servern, der die Entdeckung von Tools, Authentifizierung und Integration externer Dienste ermöglicht.
Ein Server, um über LLM-Tools mit der Asgardeo-Organisation zu interagieren und die Automatisierung des Organisationsmanagements zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client, der UUIDs unter Verwendung des OpenAI-Agenten generiert und mit dem uuid-mcp-server kommuniziert.
Ein Server, der entwickelt wurde, um die Entwicklung von Astro-Projekten zu unterstützen, indem er Laufzeitinformationen, Dokumentationsinhalte und Integrationsdaten bereitstellt.
Ein Beispiel-MCP-Client, der die Interaktion mit den Weather- und GitHub-Servern mit begrenzten Werkzeugen demonstriert.